Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Обобщение регрессионных моделей с эндогенным переключением и неслучайным отбором на многомерный случайMultivariate Generalization of regression models with endogenous switch and nonrandom selection

Члены комитета:
Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ, д.э.н., председатель комитета), Аистов Андрей Валентинович (НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, к.ф.-м.н., член комитета), Катышев Павел Константинович (НИУ ВШЭ, к.ф.-м.н., член комитета), Макарова Светлана Борисовна (Школа славянских и восточноевропейских исследований Университетского колледжа Лондона, к.ф.-м.н., член комитета), Скроботов Антон Андреевич (РАНХиГС, к.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
11.06.2020
Диссертация принята к защите:
24.06.2020
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
23.10.2020
Диссертационное исследование посвящено разработке методов эконометрического анализа, позволяющих оценивать параметры моделей на данных, сформированных под действием нескольких критериев отбора наблюдений. Предлагаются два параметрических, полу-непараметрический и полупараметрический методы, обобщающие ряд классических подходов к коррекции смещения отбора на многомерный случай. Для предложенных методов выводятсявыражения, позволяющие тестировать гипотезы об оцениваемых параметрах, получать предсказанные значения и оценивать влияние экзогенных переменных на условное математическое ожидание зависимой переменной.Точность оценок предложенных методов анализируется на данных, симулированных в условиях двухкритериального отборанаблюдений при различных допущениях о распределении случайных ошибок и спецификациях регрессионных уравнений. Предложенные методы были апробированы также на реальных данных. По данным РМЭЗ оценено влияние образования и брака на зарплату российских мужчин в условиях неслучайного отбора в число не только занятых, но и тех, кто оканчивает высшее учебное заведение и вступает в брак.
Диссертация [*.pdf, 1.99 Мб] (дата размещения 13.08.2020)
Резюме [*.pdf, 544.42 Кб] (дата размещения 13.08.2020)
Summary [*.pdf, 465.68 Кб] (дата размещения 13.08.2020)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации



Отзывы
Отзыв научного руководителя
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата наук (протокол № 2 от 23.10.2020). Решением диссертационного совета (протокол № 11 от 30.10.2020) присуждена ученая степень кандидата экономических наук.