Агрегированное представление текстов для задач поиска в коллекциях текстовых документовAggregate representation of texts for information retrieval

В связи с постоянно увеличивающимся потоком текстовой информации в Интернете, задачи повышения эффективности методов поиска информации становятся все более актуальными. Одно из направлений новейших разработок -- использование агрегированного представления текстов в задачах информационного поиска. В данной работе исследуется возможность применения представления текстов с помощью аннотированных суффиксных деревьев в направлении повышения производительности и разведочного поиска (интерпретируемости коллекций). В первом направлении разработан и экспериментально обоснован метод информационного поиска АСДП, комбинирующий преимущества представления текстов аннотированными суффиксными деревьями и обратного фрагментного индексирования. Во втором направлении предложены и успешно применены методики использования таксономии предметной области: разведочный поиск путем структурирования и интерпретации коллекции текстов и эффективное расширение аудитории интернет-рекламы. Обе методики основаны на новой разработке - методе оптимального обобщения в таксономиях (ПарГеНМ), причем во втором случае эффект обобщения допускает количественную оценку.