Оптимизационные методы обнаружения функциональных сетей головного мозга по магнитоэнцефалографическим даннымOptimal methods for functional connectivity estimation in magnetoencephalography

Динамическая координация взаимодействия нейронных ансамблей -- одна из наиболее нетривиальных задач, которые решает мозг в процессе своей работы.  Согласно гипотезе взаимодействия через когерентность (Communication Through Coherence, CTC) обмен информацией между нейронными популяциями регулируется через синхронизацию их осцилляторной активности. Обнаружение такой синхронизации в МЭГ-данных с помощью стандартных метрик, как когерентность и ее производные, подвержено переоценке степени связности из-за невозможности идеально размешать сигнал от различных областей мозга. Этот эффект принято называть протечкой сигнала. Существующие методы борьбы с протечкой сигнала основаны на эвристиках, предполагающей удаление из данных части полезного сигнала. В представленной работе мы разрабатываем новый подход к оценке свзязности, который позволяет оптимально подавить нежелательные эффекты пространственной протечки, минимизируя при этом искажение полезного сигнала.