ИК-спектрография и томография тканей человека и их анализ методами машинного обученияIR spectrography and tomography of Human Tissue and their analysis by methods of machine learning

Диссертация посвящена изучению ИК-спектрографии и томографии тканей человека в реальном времени, на месте, неинвазивно, а также раннему обнаружению и идентификации опухолей с использованием методов машинного обучения.Были проведены экспериментальные расчеты и доклинические (на мышах) исследования, чтобы доказать возможность использования тепловизионного изображения с нагревом или охлаждением для ранней диагностики рака и использования ИК-спектроскопии на человеческих тканях для различения типов тканей.На основе этих работ был представлен инженерный прототип под названием Medical IROS, медицинское устройство для диагностики тканей в реальном времени, которое использует FTIR-спектроскопию и принцип ослабленного полного отражения (ATR) для точной диагностики ткани. Информация полученная и проанализированная в соответствии с этим методом дает точные сведения о биохимическом составе и патологическом состоянии ткани.