Регуляризация решения обратной задачи ЭЭГ и МЭГ на основе физиологически обусловленных моделей динамики нейрональной активностиRegularization of EEG and MEG inverse problem based on physiologically plausible priors

Использование неинвазивных методов нейровизуализации, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ) и магнитоэнцефалография (МЭГ), позволяет эффективно проводить когнитивные исследования и осуществлять диагностику широкого круга неврологических расстройств, не подвергая пациента дополнительному риску. Для более точной диагностики необходимо использовать методы решения обратной задачи ЭЭГ и МЭГ, которые позволяют по неинвазивным записям электрической активности оценить электрическую активность нейрональных популяций на коре головного мозга. Однако, в силу фундаментальных физических ограничений, обратная задача для ЭЭГ и МЭГ является не доопределённой и не имеет единственного решения. Регуляризация, заключающаяся в использовании дополнительных ограничений, накладываемых на итоговое решение, позволяет разрешить поставленную задачу. В зависимости от техники регуляризации возможно синтезировать ряд алгоритмов: MNE, wMNE, Loreta, MCE, FOCUSS, использующих различные априорные предположения о свойствах искомой распределенной по коре активности. Целью предложенного исследования является разработка новых алгоритмов решения обратной задачи ЭЭГ и МЭГ на основе именно физиологически обусловленных ограничений.