Рандомизированные алгоритмы в задачах оптимизации и управления с приложениями к анализу энергетических системRandomized algorithms in optimization and control with applications in energy sector

В данной диссертации предложены новые подходы к вычислительно трудоемким задачам оптимизации и управления с особым вниманием к приложениям в области электроэнергетических систем. Полученные результаты включают в себя новые методы случайного блуждания и их приложения к задачам управления и оптимизации, где ограничения формируют области со сложной геометрией; исследование выпуклости образа квадратичного отображения, а также выпуклых релаксаций для задачи оптимизации установившихся режимов электроэнергетической сети. Также в работе предлагаются оптимизационные модели и методы для анализа электроэнергетических систем, включая оценку запасов устойчивости, оптимизацию работы систем накопления энергии, а также работу однорангового рынка электроэнергии с учетом сетевых ограничений.