Математические модели и анализ данных в популяционной геномикеMathematical models and data analysis in population genomics

В диссертационной работе представлены теоретические результаты в области популяционной и эволюционной генетики. На основе новых математических моделей разработаны методы анализа генетических данных и соответствующее программное обеспечение для оценки популяционных и эволюционных параметров. Также получены результаты анализа экспериментальных данных для человека и коронавируса SARS-CoV-2. Результаты работы расширяют арсенал методов для исследований в области популяционной и эволюционной генетики, позволяя выяснять детальную и точную картину истории развития популяций, получать новые знания об эволюционных процессах и адаптации. Разработанные модели и методы позволяют оценивать из генетических данных такие основополагающие параметры как скорость миграции, пропорции примешивания, время разделения и примешивания популяций, силу естественного отбора. Новые алгоритмы и программное обеспечение отвечает требованиям современных и перспективных задач геномики, требующих обработки большого объема данных.