• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Эконометрические модели для анализа эффективности экономических агентовEconometric models for analysis of efficiency of economic agents

Соискатель:
Головань Сергей Витальевич
Члены комитета:
Котырло Елена Станиславовна (НИУ ВШЭ, д.э.н., PhD, председатель комитета), Вакуленко Елена Сергеевна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Левин Марк Иосифович (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Прохоров Артем Борисович (Университет Сиднея (Австралия), PhD, член комитета), Стырин Константин Анатольевич (Банк России, Российская экономическая школа, PhD, член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
10/5/2023
Диссертация принята к защите:
10/30/2023
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
3/11/2024
Работа посвящена развитию различных моделей оценки технической эффективности и эффективности по издержкам экономических агентов, а также применению этих моделей к оценке эффективности российских банков. Техническая эффективность экономических агентов определяется как расстояние до границы производственных возможностей, соответственно для оценки этой границы применяются различные методы: построение стохастической границы, оболочечный анализ данных, квантильная регрессия. В теоретической части работа развивает квантильную регрессию с инструментальными переменными для кластеризованных данных (выведено асимптотическое распределение оценок коэффициентов, а также предложена процедура кластерного ресемплинга для построения квантилей тестовых статистик). В прикладной части работа оценивает техническую эффективность российских банков по привлечению депозитов, выдаче кредитов, получению процентных и непроцентных доходов, а также их эффективность по издержкам.
Диссертация [*.pdf, 1.94 Мб] (дата размещения 1/9/2024)
Резюме [*.pdf, 232.27 Кб] (дата размещения 1/9/2024)
Summary [*.pdf, 201.31 Кб] (дата размещения 1/9/2024)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации

Besstremyannaya G., Golovan S. Reconsideration of a simple approach to quantile regression for panel data (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Instrumental variable quantile regression for clustered data (смотреть на сайте журнала)


Отзывы
Отзыв научного руководителя
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата наук с отличием (протокол № 2 от 11.03.2024). Решением диссертационного совета (протокол № 4 от 21.03.2024) присуждена ученая степень кандидата экономических наук с отличием.
См. на ту же тему

Моделирование бюджетной политики на региональном уровнеКандидатская диссертация

Соискатель: Краснопеева Наталия Александровна
Руководитель: Пересецкий Анатолий Абрамович
Дата защиты: 11/19/2024

Методы оболочечного анализа данных для интервальных оценок и их применениеКандидатская диссертация

Соискатель: Демин Сергей Станиславович
Руководитель: Алескеров Фуад Тагиевич
Дата защиты: 9/28/2023

Рост неоднородности производительности: анализ микроданныхКандидатская диссертация

Соискатель: Цветкова Анна Николаевна
Руководитель: Пересецкий Анатолий Абрамович
Дата защиты: 6/27/2022