Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской ФедерацииSpatial modeling of voting preferences in Russian Federation

Диссертационное исследование посвящено применению методов пространственного моделирования на примере изучения президентских выборов в России 2018 года для определения ключевых факторов, которые оказали значимое влияние на результаты голосования за основного кандидата. В качестве основных каналов влияния в работе предлагается рассмотреть, во-первых, влияние друг на друга самого электората, живущего на соседних территориях, а также влияние социально-экономических показателей самих территорий. Результаты голосования за основного кандидата были собраны с сайта Центральной избирательной комиссии, данные об экономических показателей территорий – с сайта Росстата. В данной работе были применены различие инструменты пространственного анализа, например глобальные и локальные индексы пространственной зависимости, модели пространственной автокорреляции, декомпозиция пространственных лагов. В работе была подтверждена гипотеза о положительной пространственной автокорреляции: в целом, соседние территории голосуют схожим образом за основного кандидата. Более того, модель со включенными пространственными лагами оказалась наилучшей в терминах информационных критериев, и коэффициент при пространственном лаге также оказался значим. Кроме того, на основании результатов работы можно сделать вывод, что  важность учета пространственных факторов особенно сильно проявляется при анализе определенных территорий, а на уровне всей страны достаточно только учесть фактор принадлежности территорий к регионам России. С точки зрения экономических факторов, интересно отметить, что большая часть факторов, характеризующая комфорт проживания в муниципалитете, значимо влияет на результаты голосования за основного кандидата.