• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской ФедерацииSpatial modeling of voting preferences in Russian Federation

Соискатель:
Кулецкая Лада Евгеньевна
Члены комитета:
Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ, д.э.н., председатель комитета), Вакуленко Елена Сергеевна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Глущенко Константин Павлович (Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН (Новосибирск), д.э.н., член комитета), Коломак Евгения Анатольевна (Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН (Новосибирск), д.э.н., член комитета), Котырло Елена Станиславовна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
1/29/2024
Диссертация принята к защите:
2/21/2024
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
6/19/2024
Диссертационное исследование посвящено применению методов пространственного моделирования на примере изучения президентских выборов в России 2018 года для определения ключевых факторов, которые оказали значимое влияние на результаты голосования за основного кандидата. В качестве основных каналов влияния в работе предлагается рассмотреть, во-первых, влияние друг на друга самого электората, живущего на соседних территориях, а также влияние социально-экономических показателей самих территорий. Результаты голосования за основного кандидата были собраны с сайта Центральной избирательной комиссии, данные об экономических показателей территорий – с сайта Росстата. В данной работе были применены различие инструменты пространственного анализа, например глобальные и локальные индексы пространственной зависимости, модели пространственной автокорреляции, декомпозиция пространственных лагов. В работе была подтверждена гипотеза о положительной пространственной автокорреляции: в целом, соседние территории голосуют схожим образом за основного кандидата. Более того, модель со включенными пространственными лагами оказалась наилучшей в терминах информационных критериев, и коэффициент при пространственном лаге также оказался значим. Кроме того, на основании результатов работы можно сделать вывод, что  важность учета пространственных факторов особенно сильно проявляется при анализе определенных территорий, а на уровне всей страны достаточно только учесть фактор принадлежности территорий к регионам России. С точки зрения экономических факторов, интересно отметить, что большая часть факторов, характеризующая комфорт проживания в муниципалитете, значимо влияет на результаты голосования за основного кандидата.
Диссертация [*.pdf, 1.55 Мб] (дата размещения 4/17/2024)
Резюме [*.pdf, 587.03 Кб] (дата размещения 4/17/2024)
Summary [*.pdf, 424.07 Кб] (дата размещения 4/17/2024)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации

Кулецкая Л.Е., Демидова О.А., Семерикова Е.В. Пространственно-эконометрический подход к моделированию результатов выборов в России: муниципальный уровень (смотреть на сайте журнала)


Отзывы
Отзыв научного руководителя
Отзыв члена Комитета
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень кандидата наук (протокол № 2 от 19.06.2024). Решением диссертационного совета (протокол № 10 от 26.06.2024) присуждена ученая степень кандидата экономических наук.