Новые представления для изображений и 3D сценNew representations for images and 3D scenes

В данной работе исследуются различные методы для получения новых возможностей при генерации изображений и 3D-сцен. В первой части разбирается проблема преобразования изображений высокого разрешения из непарных данных и создания генеративных моделей без сверточных нейронных сетей. Далее демонстрируется новое представление произвольных трехмерных сцен, что позволяет осуществлять реконструкцию на основе разреженных входных данных. В последней части рассматривается задача генерации анимируемых изображений людей выучивая зависимости из видео. В работе предлагаются новые методы нейронного рендеринга на основе построения аппроксимированной геометрии головы по входному изображению и альтернативный метод без использования явной 3D геометрии. Также выявляется способ улучшить выходное разрешение без прямого использования высококачественных данных.