• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Растровые (Тензорные) СУБД: теоретические основы, программное обеспечение и приложенияАггау (Теnsог) DBMS: Theoretical Foundations, Software, and Applications

Члены комитета:
Кузнецов Сергей Олегович (НИУ ВШЭ, д.ф.-м.н., председатель комитета), Легалов Александр Иванович (НИУ ВШЭ, д.т.н., член комитета), Лю Цянь (Университет Миссури, PhD, член комитета), Миркин Борис Григорьевич (НИУ ВШЭ, д.т.н., член комитета), Оселедец Иван Валерьевич (автономная некоммерческая организация «Институт искусственного интеллекта», д.ф.-м.н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
5/16/2024
Диссертация принята к защите:
7/4/2024
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
10/8/2024
Array (Tensor) DBMSs strive to be the best systems for managing, processing, and even visualizing large multidimensional arrays (tensors). It is a young, fast-evolving, and inherently inter-disciplinary area: many core data types in diverse domains are naturally modeled by arrays (tensors). This dissertation presents fundamental theoretical, systems, and practical contributions to the area of Array (Tensor) DBMSs. Namely, we introduce two novel Research & Development directions: physical world simulations and tunable queries in Array (Tensor) DBMSs. We also propose a new formal Array (Tensor) DBMS data model, novel algorithms, approaches, architectural and implementation aspects for operating on multidimensional arrays (tensors), which can exceed the speed of state-of-the-art approaches and technologies by orders of magnitude. The significance of contributions is demonstrated across a wide variety of practical applications and real-world data. This dissertation is based on the results presented at premier international conferences in computer science: VLDB and SIGMOD.
Диссертация [*.pdf, 58.68 Мб] (дата размещения 8/2/2024)
Резюме [*.pdf, 22.00 Мб] (дата размещения 8/2/2024)
Summary [*.pdf, 21.59 Мб] (дата размещения 8/2/2024)

Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации

Rodriges Zalipynis R.A. ChronosServer: Fast In Situ Processing of Large Multidimensional Arrays with Command Line Tools (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. Array DBMS in Environmental Science: Sea Surface Height Data in the Cloud (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A., Bryukhov A., Pozdeev E. Retrospective Satellite Data in the Cloud: An Array DBMS Approach (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A., Pozdeev E., Bryukhov A. Array DBMS and Satellite Imagery: Towards Big Raster Data in the Cloud (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. Distributed In Situ Processing of Big Raster Data in the Cloud (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. Generic Distributed In Situ Aggregation for Earth Remote Sensing Imagery (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. Evaluating Array DBMS Compression Techniques for Big Environmental Datasets (смотреть на сайте журнала)
Rodriges Zalipynis R.A. Towards Machine Learning in Distributed Array DBMS: Networking Considerations (смотреть на сайте журнала)


Отзывы
Отзыв члена Комитета
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень доктора наук с отличием (протокол № 2 от 08.10.2024); Решением диссертационного совета (протокол № 9 от 31.10.2024) присуждена ученая степень доктора компьютерных наук с отличием.