Исследования по разработке методов противодействия мошенничеству в финансовых организациях с применением машинного обученияResearch on the development of methods for combating fraud in financial organizations using machine learning

Диссертационное исследование посвящено разработке методов, направленных на повышение качества обнаружения мошенничества при использовании современных подходов машинного обучения и анализа данных. В данном исследовании предложено несколько методов для улучшения характеристик классификации в условиях дисбаланса классов и дрейфа концепции. Эти методы включают в себя построение новых атрибутов, извлеченных из графа, изменение разметки данных о мошеннических случаях и генерацию правил принятия решений в системах выявления мошенничества. Проведена апробация предложенных методов на реальных наборах данных. Результаты экспериментов демонстрируют рост характеристик качества обнаружения мошенничества.