Разработка методов и алгоритмов анализа характеристик текстов на естественном языке на основе теоретико-информационного подхода и применение их к задачам защиты информацииDevelopment of methods and algorithms for analyzing the characteristics of natural language texts based on the information theory approach for application to information security tasks

Диссертационное исследование посвящено разработке методов и алгоритмов на основе теоретико-информационного подхода, предназначенных для анализа характеристик текстов на естественном языке. Предлагаемые методы позволяют сформировать прикладную базу для исследования и численно оценивать информационные характеристики текстов и параметры источника сообщений. С помощью разработанных алгоритмов формируются корпуса текстов и словари s-грамм. Предлагаемые математические модели позволяют получить численные оценки покрытия созданных словарей s-грамм. Разработан метод оценки энтропии s-грамм, основанный на статистических характеристиках словарей, без привлечения вероятностной модели. На основе теоретико-информационного подхода разработан и исследован метод восстановления s-грамм входных сообщений. Проведен анализ границ допустимой многозначности восстановления s-грамм сообщения.