Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя

Показаны работы: 1 - 1 из 1

Метод визуального управления онтологическими данными в трехмерном виртуальном пространствеКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Раздьяконов Даниил Сергеевич
Руководитель:
Муромцев Дмитрий Ильич
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
17.12.2024
Работа посвящена вопросам эффективного визуального управления онтологическими данными. В рамках исследования предложена агентная модель интерактивной визуализации онтологических данных. Отличительной чертой модели является то, что она представляет процесс взаимодействия пользователя с визуализацией в виде графа состояний. Это представление обеспечивает возможность выполнения поиска по графу состояний с учетом весовых коэффициентов, а также возможность построения оптимального пути и последующее его использование для снижения трудоемкости выполнения пользовательских сценариев управления онтологическими данными. Для этапа визуализации в работе предложены решения двух острых проблем. Проблемы порционной визуализации онтологических данных, содержащих анонимные узлы, и проблемы расчёта оптимального размера контекста визуализации. Результат диссертационного исследования – метод управления онтологическими данными, который основан на разработанном наборе частных решений и агентной модели интерактивной визуализации. Применение метода позволило снизить на 21% трудоемкость выполнения операций управления онтологическими данными.
Диссертация [*.pdf, 26.54 Мб] (дата размещения 1.10.2024)
Резюме [*.pdf, 12.10 Мб] (дата размещения 1.10.2024)
Summary [*.pdf, 12.08 Мб] (дата размещения 1.10.2024)
  • Сбросить фильтры