Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ
Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя
Показаны работы: 1 - 1 из 1
Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройствДокторская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
20.12.2022
Исследование посвящено разработке алгоритмических средств анализа электрической активности головного мозга. Предложены новые подходы к оценке распределения и динамики нейрональных источников и функциональных сетей на основе обработки неинвазивных ЭЭГ и МЭГ измерений активности головного мозга. Разработана методология анализа МЭГ данных пациентов с эпилепсией с целью обнаружения эпилептогенной коры на основе анализа пространственной динамики локальной и распределенной нейрональной активности. Особое внимание уделено решению задачи декодирования нейрональной активности и приведены примеры применения разработанных подходов при создании моторных и речевых нейроинтерфейсов. В основе предлагаемых решений - компактная нейронная сеть, для которой получены и верифицированы методики интерпретации весовых коэффициентов в призме существующих в нейронауке знаний о происхождении нейрональной активности и физике процесса ее регистрации. Эмпирически исследовано влияние задержки в предъявлении сигнала обратной связи на эффективность технологии нейрообратной связи и предложены новые алгоритмы оценки параметров ритмической активности головного мозга в реальном времени, использование которых позволяет сократить задержку в предъявлении сигнала обратной связи и повысить эффективность терапии.
Ключевые слова:
covariance matrix, inverse problem, adaptive beamforming, brain-computer interface, cortical traveling waves, Epileptogenic zone, functional connectivity, instantaneous neurofeedback, interictal activity, interpretable models, magnetoencephalography, neural activity decoding, neural activity propagation, neurofeedback efficiency, real-time phase tracking, speech prosthesis, Synchronous sources
Диссертация [*.pdf, 18.10 Мб] (дата размещения 20.10.2022)
Резюме [*.pdf, 24.46 Мб] (дата размещения 20.10.2022)
Summary [*.pdf, 24.41 Мб] (дата размещения 20.10.2022)