Бузаев Федор Александрович

Полномочия / обязанности

Разработка методов машинного обучения для анализа многомерных данных, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных при известном уравнении среды

Oбразование

2023

Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2020

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «МЭИ», специальность «Электроэнергетика и электротехника», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

Физико-информированные нейронные сети компьютерное зрение

Обучение в аспирантуре

1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Предсказание климата с помощью физически-информированных нейронных сетей
Научный руководитель: Ратников Федор Дмитриевич

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Язык программирования Python (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Опыт работы

июнь 2023 г. - наст.вр. - научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных, стажер-исследователь

сентябрь 2022 г. - наст.вр. - NDA, middle deep learning researcher

март 2021 г. - сентябрь 2022 г. - JuniStat, junior computer vision engineer

сентябрь 2020 г. - март 2021 г. - EdisonLab, junior computer vision engineer

Информация^*

Общий стаж: 2 года

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки