Ниязов Сухайл Сухрабович
- Стажер-исследователь: Институт статистических исследований и экономики знаний / Форсайт-центр / Лаборатория исследований науки и технологий
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Полномочия / обязанности
- Разработка методологии проектов и дизайна исследований
- Написание научных статей и аналитических отчетов
- Координация проектов, подготовка планов коммерциализации и написание грантовых заявок
- Проведение технологической аналитики для стратегического планирования и принятия решений
Образование
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Политология», квалификация «Бакалавр» (2021- 2025)
Публикационная активность в СМИ
Опубликовал в общей сложности более семидесяти работ в The National Interest, City Journal, Foundation for Economic Education, Public Discourse, The American Conservative, The Federalist, Starting Points Journal, Politikon (IAPSS Journal of Political Science), Global Policy Journal и др.
- Статьи в Towards Data Science были упомянуты или процитированы в The Feas Journal, Science & Technology Progress and Policy Journal, The Week, the Budapest Center for Mass Atrocities Prevention, AHG и Википедии
- Статья в The National Interest была упомянута в Small Wars Journal наряду с работами из The New York Times, The Washington Post, Bloomberg, CNN, NPR, NBC
- Анализ «ценовой войны» на нефтяном рынке в Human Events был процитирован на веб-сайте The Flip Side наряду со статьями из The Wall Street Journal, The Washington Post, Time, The Guardian
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Программа международной мобильности Erasmus+ в Университете Эдинбурга (январь - июнь 2023 г.)
Онлайн-курсы на edX: Justice: Introduction to Moral and Political Philosophy и U.S. Public Policy: Social, Economic, and Foreign Policies (Гарвардский университет), From Poverty to Prosperity: Understanding Economic Development (Оксфордский университет)
Онлайн-курсы на Coursera: Moral Foundations of Politics, Financial Markets и The Global Financial Crisis (Йельский университет), Introduction to Artificial Intelligence и Python for Data Science, AI & Development (IBM), Macro- и Microeconomics (Калифорнийский университет в Ирвайне), Data Science Math Skills (Дьюкский университет), AI For Everyone (DeepLearning.AI), Макроэкономика (ВШЭ)