Бакалавриат
2024/2025
Пролегомены к сильному искусственному интеллекту
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предназначен для формирования междисциплинарного фундамента, необходимого для понимания и разработки систем сильного искусственного интеллекта (СИИ). Программа объединяет современные математические методы, теорию сложных систем и машинное обучение, предлагая слушателям углублённый взгляд на принципы, лежащие в основе создания и анализа интеллектуальных систем, способных к автономному обучению, адаптации и эмерджентному поведению.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у обучающихся фундаментальное понимание междисциплинарных принципов (теории сложности, самоорганизации, бифуркаций), лежащих в основе сильного ИИ, и развить навыки проектирования и анализа интеллектуальных систем, способных к адаптивному обучению, многозадачности и эмерджентному поведению, включая элементы прото-сознания. Курс направлен на подготовку специалистов, способных преодолевать вызовы нелинейности, масштабируемости и имитации когнитивных функций в разработке ИИ следующего поколения.
Планируемые результаты обучения
- Освоение методов анализа сложных систем
- Освоение методов определения степенных распределений
- Освоение численных методов решений ОДУ, УЧП и вариационных задач
- Освоение метода бифуркационного анализа краевых задач ОДУ и УЧП
- Умения построения полной бифуркационной картины УЧП
- Освоение методов анализа сложности систем
Содержание учебной дисциплины
- Сложные системы
- Бифуркации уравнений в частных производных
- Сложность
- Самоорганизующиеся системы
