• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Информационные технологии в финансовом менеджменте

Статус: Курс по выбору (Финансы (очно-заочное обучение))
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 4-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Преподаватели: Смирнова Елена Юрьевна
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору, обеспечивающих подготовку бака- лавров по направлению 38.03.01 «Экономика». Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: Экономика фирмы, Основы финансов, Финансовый менеджмент Курс содержит методологические основы финансовой информатики и практические примеры использования инструментальных средств в различных областях деятельности финансового менеджера. После освоения дисциплины студент должен владеть навыками структурирования корпоративной и внешней информации для использования методов автоматизированного учета и анализа данных, выполнения финансового моделирования и решения управленческих задач на основе компьютерных технологий.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка бакалавров в области бизнес-информатики на основе изучения теоретических основ информационного общества, рассмотрения эволюции методических подходов к проектированию структур хранения данных, обеспечивающих решение задач автоматизации финансового моделирования и поддержку принятия управленческих решений
  • Формирование у студентов современных компетенций и практических навыков в области использования специализированных программных средств поддержки принятия финансово-инвестиционных решений в компании
  • Освоене инструментария анализа эффективности и целесообразности финансово-инвестиционных решений, самостоятельной разработки моделей финансового управления компанией с применением компьютерных технологий автоматизации обработки и анализа экономических данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент способен вести исследовательскую деятельность, включая анализ проблем, постановку целей и задач, выделение объекта и предмета исследования, выбор способа и методов исследования, а также оценку его качества
  • Студент способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов
  • Студент осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач
  • Студент анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Общие сведения об информационных технологиях
    Роль информации в принятии управленческих решений. Эволюция методов организации и обработки данных. Современные требования к информационному обеспечению и состав АРМ финансового менеджера.
  • Тема 2. Технология финансового моделирования
    Табличное моделирование финансовых вычислений. Использование встроенных финансовых функций. Анализ чувствительности показателей к факторам риска. Подбор решающего параметра. Сценарное моделирование финансовых задач. Выбор оптимального решения.
  • Тема 3. Оценка инвестиционного проекта на основе финансовой модели
    Структура финансовой модели. Использование формул и стандартных функций. Определение исходных данных и результирующих показателей. Организация многовариантных расчетов. Планирование денежных потоков на основе доходов и затрат проекта. Расчет эффективности вложений. Анализ рисков инвестиционного проекта.
  • Тема 4. Технологии управления табличным списком данных
    Поиск, сортировка и фильтрация данных, организованных в список. Диапазон критериев выбора данных. Формализация сложных условий выбора. Методы табличной группировки и консолидации данных. Итоговые вычисления. Сводные таблицы.
  • Тема 5. Основы теории реляционных баз данных
    Реляционная алгебра Кодда как методическая основа технологии баз данных для автомати- зированного учета. Язык структурированных запросов. Создание сохраняемых запросов к дан- ным. Запрос на выборку. Вычисляемые поля. Объекты базы данных: таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы. Создание и редактиро- вание объектов базы данных. Разработка пользовательского приложения на основе базы данных. Многопользовательские технологии работы с базами данных.
  • Тема 6. Оперативная аналитическая обработка данных
    Многомерная OLAP-модель Кодда. Автоматизация задач бюджетирования на основе гиперкубов данных. Структура гиперкуба: меры и измерения данных. Организация и использование корпоративного аналитического хранилища данных. Примеры действующих хранилищ данных. Информационно-аналитические системы.
  • Тема 7. Корпоративные информационные системы
    Методология и стандарты автоматизированной обработки корпоративной информации. Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности. Системы ведения аналитического управленческого учета. Информационные технологии корпоративного бюджетирования.
  • Тема 8. Перспективы развития информационных технологий
    Эволюция методов организации и обработки данных. Роль прогрессивных технологий в повышении производительности труда: энергетические, информационные, стоимостные. Обзор новых информационных технологий: облачные вычисления большие данные.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Работа на лекциях и семинарах
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашняя работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Работа на лекциях и семинарах + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Карминский А.М. - Информационно-аналитическая составляющая бизнеса: методология и практика - Издательство "Финансы и статистика" - 2007 - 271с. - ISBN: 978-5-279-03299-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/53884
  • Соловьев В.И. - Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат) - КноРус - 2019 - 497с. - ISBN: 978-5-406-06940-0 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/930826
  • Трофимов В.В. - отв. ред. - ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 482с. - ISBN: 978-5-534-03785-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-v-ekonomike-i-upravlenii-412540

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Big Data in Finance ; Big Data в финансах. (2017). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.E6857E19
  • Карр Н. - Великий переход: что готовит революция облачных технологий - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 272с. - ISBN: 978-5-91657-892-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62379
  • Майер-Шенбергер В., Кукьер К. - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 240с. - ISBN: 978-5-91657-936-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62171