Бакалавриат
2021/2022
Теория вероятностей и математическая статистика
Статус:
Курс обязательный (Клеточная и молекулярная биотехнология)
Направление:
06.03.01. Биология
Кто читает:
Факультет биологии и биотехнологии
Где читается:
Факультет биологии и биотехнологии
Когда читается:
3-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина "Теория вероятностей и математическая статистика" охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; методы регрессионного и корреляционного анализа, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных в зависимости от целей исследования, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа. Данная учебная дисциплина включена в раздел «Профессиональный цикл» Учебного плана 06.03.01 Биология и относится к базовой профильной части. Осваивается на 3 курсе. Изучение данной дисциплины базируется на результатах изучения дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Комбинаторика», «Дифференциальные уравнения». Основные положения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» будут использоваться в рамках изучения дисциплин «Современные биотехнологии», «Кинетика биотехнологических процессов», «Биоэнергетика», «Генная инженерия» и др., а также при прохождении практик на 3-4 курсах образовательной программы «Клеточная и молекулярная биотехнология».
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов, которые позволяют адекватно описывать поведение систем, подвергающихся влияния большого числа факторов
Планируемые результаты обучения
- Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа.
- Понимание и применение теории по закону больших чисел, центральной предельной теоремы и приближений для биномиальной схемы
- Понимание основных понятий и суть основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.
- • Знать: основные понятия и результаты теории вероятностей и математической статистики;
- • Иметь навыки использования стандартных методов и моделей математического анализа и их применения к решению прикладных задач.
- • Уметь: определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач; решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование и интегрирование, на вычисление интегралов, на разложение функций в ряды.
Содержание учебной дисциплины
- Случайные события
- Случайные величины
- Предельные теоремы теории вероятностей
- Математическая статистика.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.5 * Контрольная работа №1 + 0.5 * Экзамен_Модуль 2
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.25 * Контрольная работа №2 + 0.25 * Экзамен_Модуль 3 + 0.5 * 2021/2022 учебный год 2 модуль
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие, Гмурман, В. Е., 1999
- Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций : учеб. пособие, Володин, Б. Г., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- Прикладная статистика в задачах и упражнениях : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 2001