• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Компьютерный практикум 3

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика)
Направление: 01.03.04. Прикладная математика
Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 34

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» изучающих дисциплину Компьютерный практикум. Программа разработана в соответствии с: образовательным стандартом ФГАОУ ВПО Национальный исследовательский уни-верситет «Высшая школа экономики» для направления 01.03.04 «Прикладная математика» подготовки бакалавра; Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика», утвержденным в 2017 г.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Представление основ программирования на языке Python
  • Представление основ программирования на языке Python Представление основ использования языка Python для решения научных и вычислительных задач Приобретение опыта использования библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib Приобретение опыта использования интерактивной среды Jupyter Notebook и среды разработки Spyde
  • Представление основ использования языка Python для решения научных и вычислительных задач
  • Приобретение опыта использования библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib
  • Приобретение опыта использования интерактивной среды Jupyter Notebook и среды разработки Spyde
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Навык численного решения задач прикладной математики, отображения и анализа полученных результатов.
  • Умение использовать язык Python и библиотеки NumPy, SciPy, Matplotlib для численного решения различных задач, отображения и анализа полученных результатов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Python
  • Библиотеки NumPy, Matplotlib и их применение
  • Библиотеки NumPy, SciPy, Matplotlib и их применение
  • Численные методы и их применение для построения математических моделей с ис-пользованием языка Pytho
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий контрольно-измерительные материалы
    контрольно-измерительные материалы
  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий контрольно-измерительные материалы
    контрольно-измерительные материалы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.2 * Аудиторная работа + 0.6 * Контрольная работа + 0.2 * Посещаемость
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Downey, A. (2012). Think Python. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=477161
  • Idris, I. (2015). NumPy Cookbook - Second Edition (Vol. Second edition). Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=986717
  • Idris, I. (2015). NumPy: Beginner’s Guide - Third Edition (Vol. 3rd edition). Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1018109

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Romano, F. (2015). Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1133614

Авторы

  • Бобер Станислав Алексеевич