Бакалавриат
2021/2022
Эконометрика
Статус:
Курс обязательный (Финансы (очно-заочное обучение))
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Язык:
русский
Кредиты:
10
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Курс включает в себя обзор моделей, теории и приложений с использованием программы R-studio. Этот курс эконометрики охватывает около 15 наиболее часто используемых в экономике эконометрических моделей, таких как линейная регрессия, панельные модели данных, пробит и логит модели, модели с ограниченными зависимыми переменными, модели с фиктивными переменными, модели временных рядов и многие другие.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является дать студентам навыки применения эконометрики на практике, на основе знаний, полученных в курсах экономической теории, теории вероятностей и математической статистики и экономико-математических моделей в менеджменте, предоставить аппарат количественной оценки анализа экономических и управленческих моделей и закономерностей.
Планируемые результаты обучения
- Анализирует данные и на их основе находит взаимосвязи Использует статистические зависимости
- Владеет методами исследования математических моделей в профессиональной деятельности. Обосновывает результаты решения задачи. Обосновывает выбор переменных, анализирует допущения к методам.
- Знает общие принципы и законы эконометрики. Понимает цели и задачи курса. Ознакомлен с содержанием курса
- Использует современные технологии
- Обрабатывает данные с использованием современных программ
- Применяет исследовательские результаты для решения практических ситуаций
- Применяет исследовательские результаты для решения практических ситуаций Использует современные технологии
- Применяет программные продукты для нахождения взаимосвязей и взаимозависимостей экономических процессов
- Проводит экспертизу полученных результатов
- Распознаёт типы (классы) задач, применяет для них адекватные методы решения.
- Строит модели, соответствующие поставленным задачам и применяет модели для анализа данных
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Повторение теории вероятностей
- Повторение статистики
- Парная линейная регрессия: оценивание коэффициентов
- Парная линейная регрессия: тестирование гипотез
- Множественная регрессия
- Нелинейные спецификации
- Множественная регрессия: тестирование гипотез
Элементы контроля
- Контрольная работа 1Представляет собой набор задач для аудиторной работы, решения осуществляются в Excel и R Studio, можно использовать материалы курса
- Самостоятельная работа
- Итоговый экзаменационный тест
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кремер Н. Ш., Путко Б. А. ; Под ред. Кремера Н.Ш. - ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 308с. - ISBN: 978-5-534-08710-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-426241
- Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178
Рекомендуемая дополнительная литература
- Сток, Д. Введение в эконометрику / Д. Сток, М. Уотсон ; пер. с англ. ; под науч. ред. М.Ю. Турунцевой. — Москва : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015. — 864 с. — (Академический учебник). - ISBN 978-5-7749-0865-3. - Режим доступа: https://new.znanium.com/catalog/product/1043159
- Хайяши, Ф. Эконометрика / Ф. Хайяши ; пер. с англ. под науч. ред. В.П. Носко. — Москва : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2017. — 728 с. — (Академический учебник). - ISBN 978-5-7749-1197-4. - Режим доступа: https://new.znanium.com/catalog/product/1043302