• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Интеллектуальные системы

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление: 09.03.04. Программная инженерия
Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 36
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Мухин Олег Игоревич
Язык: русский
Кредиты: 7
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению современных методов компьютерного синтеза моделей, продуцирующих интеллектуальную деятельность, на основе доступной для наблюдения информации об окружающем мире. Рассматриваются математические вопросы формализации, моделирования интеллектуальной деятельности и автоматического решения задач, сформулированных пользователем. Широко обсуждаются вопросы теории познания в приложении к прикладным способам построения формальных систем. Освоение курса позволяет успешно работать в сфере индустриального производства программного обеспечения с возможностями синтеза интеллектуальных реакций компьютерных систем. Особое место уделено универсальным и комплексным методам искусственного интеллекта.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • приобретение знаний о принципах, способах, методах и приемах представления и обработки ин-формации на основе интеллектуальной технологии для принятия решений в сложных ситуациях и управления сложными системами
  • формирование умений, навыков и компе-тенций по применению методов решения реальных задач и способов построения моделей сложных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, в будущей профессио-нальной деятельности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует способность классификации моделей представления знаний
  • Использует модели представления знаний в практической деятельности
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистемологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач
  • Раздел 2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа № 1
  • неблокирующий Лабораторная работа № 2
  • неблокирующий Лабораторная работа № 3
  • неблокирующий Лабораторная работа № 4
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Задача самостоятельной подготовки студента к практическим занятиям состоит в освоении теоретического материала, полученного на лекции, и закреплении его на практических примерах. Отчет по самостоятельной работе студента по дисциплине «Интеллектуальные системы» предоставляется в виде готового решения на практических занятиях. Для получения оценки за прохождение онлайн-курса по его окончании студент должен предоставить:  Отметку о прохождении курса и его контрольных мероприятий.  Базу данных выбранной Вами предметной области и результат обучения системы – модель (дерево, граф, правила, систему уравнений) или базу знаний.  Визуализацию результата (например, диаграмма классов, пространство состояний нейронной сети, разбиение на классы в пространстве признаков).
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме по билетам. В билете 5 вопросов (теория и практика).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.4 * Экзамен + 0.1 * Лабораторная работа № 2 + 0.1 * Лабораторная работа № 3 + 0.1 * Лабораторная работа № 1 + 0.1 * Лабораторная работа № 4 + 0.2 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бессмертный И. А., Нугуманова А. Б., Платонов А. В. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 243с. - ISBN: 978-5-534-01042-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-433716

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Мухин Олег Игоревич