Бакалавриат
2021/2022
Нейронные сети
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
36
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Ясницкий Леонид Нахимович
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса вы получите представление о процессе создания и применения нейронных сетей, ознакомитесь с основополагающими теоретическими идеями, алгоритмами и практическими приёмами, использующимися при обучении нейросетевых моделей.
Цель освоения дисциплины
- Освоение математического аппарата и программного обеспечения, предназначенного для создания интеллектуальных систем на базе нейронных сетей;
- Приобретение навыков нейросетевого математического моделирования бизнес-процессов и экономических явлений
Планируемые результаты обучения
- Знание возможностей интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, технологии их создания.
- Обладание навыками нейросетевого моделирования.
- Умение выделять входные (управляющие) и выходные (управляемые) параметры нейросетевой интеллектуальной системы.
- Умение применять полученные знания при решении практических задач.
- Умение формализовать предметную область программного продукта.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.4 * Экзамен + 0.2 * Блиц-опрос + 0.25 * Эссе + 0.15 * Самостоятельная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Бессмертный И. А., Нугуманова А. Б., Платонов А. В. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 243с. - ISBN: 978-5-534-01042-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-433716
Рекомендуемая дополнительная литература
- Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.