Основы статистического анализа мировой экономики

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Мировая экономика)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент мировой экономики

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Дуброва Татьяна Абрамовна, Есенин Михаил Алексеевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 68

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов компетенций, необходимых для успешного применения рассматриваемых в рамках курса статистических методов и подходов при решении задач в области исследования мировой экономики. Студенты приобретают навыки использования современного статистического программного обеспечения при анализе состояния и тенденций развития мировой экономики. Рассматриваемый статистический инструментарий охватывает процедуры первичной обработки данных и разведочного анализа, средства дескриптивной статистики, методы анализа взаимосвязей показателей и исследования рядов динамики, характеризующих развитие мировой экономики.

Цель освоения дисциплины

выработать компетенции обучающихся, необходимые для успешного применения статистического инструментария при решении профессиональных задач в области исследования мировой экономики;
приобрести навыки использования статистического инструментария на базе современного аналитического программного обеспечения для исследования процессов, происходящих в мировой экономике.

Планируемые результаты обучения

Использует методы и подходы первичной обработки данных при проведении статистических исследований мировой экономики
Использует средства дескриптивной статистики при анализе мировой экономики, интерпретирует результаты
Объясняет основы корреляционно-регрессионного анализа, использует на практике методы корреляционно-регрессионного анализа, грамотно интерпретирует результаты
Разрабатывает способы анализа динамики показателей, характеризующих развитие мировой экономики, моделирует тренд, периодические колебания, рассчитывает прогнозные значения

Содержание учебной дисциплины

Задачи статистического анализа мировой экономики. Первичная обработка данных при проведении статистических исследований мировой экономики
1.1. Рост потребности в аналитиках и экспертах в сфере мировой экономики в условиях процессов международной глобализации и региональной интеграции, расширения внешнеэкономических связей и различных форм экономического сотрудничества. Роль и значение статистических исследований в принятии научно обоснованных решений в сфере международных экономических отношений. 1.2. Обзор современного программного обеспечения по прикладной статистике, ее аналитические возможности при исследовании состояния и развития региональной и мировой экономики, международных экономических отношений. 1.3. Международная статистика и использование ее данных. Табличное и графическое представление статистических данных. Виды статистических показателей, используемые шкалы измерений показателей. Применение процедур разведочного анализа данных при проведении статистических исследований в сфере мировой экономики.
Использование средств дескриптивной статистики в анализе мировой экономики
Средние величины в анализе социально-экономических показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних показателей (средняя гармоническая, средняя геометрическая). Структурные средние. Медиана. Квантили (квартили, децили, перцентили), правила их расчета. Показатели дифференциации. Мода. Абсолютные и относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей между признаками. Использование средств дескриптивной статистики в анализе важнейших сфер международных экономических отношений (в анализе международной торговли товарами, услугами и продуктами интеллектуальной собственности, в исследовании движения прямых инвестиций, мирового научно-технологического обмена и др.), процессов в мировой экономике.
Статистическое изучение взаимосвязей показателей, характеризующих состояние мировой экономики
Постановка задачи исследования зависимостей. Основные предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционный анализ количественных признаков (парный, частный и множественный коэффициенты корреляции). Методы изучения связи качественных признаков. Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговые коэффициенты корреляции. Общие принципы построения регрессионных уравнений. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов: линейная модель и нелинейные модели, сводимые к линейному виду. Множественный регрессионный анализ, применение пошаговых процедур регрессионного анализа. Анализ адекватности модели. Примеры применения корреляционно-регрессионного анализа при исследовании взаимосвязей показателей, характеризующих состояние и тенденции развития мировой экономики (с использованием современных статистических пакетов прикладных программ).
Методы статистического анализа рядов динамики и их применение при исследовании развития мировой экономики
Понятие и виды рядов динамики, правила их построения. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики (определение среднего уровня ряда, абсолютных приростов, темпов роста, темпов прироста). Компоненты временных рядов. Применение скользящих средних для сглаживания рядов динамики. Аналитическое выравнивание временных рядов. Моделирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста. Оценка адекватности и точности выбранных моделей. Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний. Введение в адаптивные методы прогнозирования. Примеры решения задач на базе современных статистических пакетов прикладных программ по анализу и прогнозированию временных рядов экономических показателей, характеризующих развитие региональной и мировой экономики.

Элементы контроля

Индивидуальные практические задания_часть I
Индивидуальные практические задания_часть II
Контрольная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.2 * Индивидуальные практические задания_часть I + 0.3 * Индивидуальные практические задания_часть II + 0.5 * Контрольная работа

Программа дисциплины