Визуализация данных, инфографика и моушн дизайн

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Журналистика данных)

Направление: 42.04.02. Журналистика

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Тинчурин Закир Равилевич

Прогр. обучения: Журналистика данных

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 72

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Предмет предполагает изучение разностороннего визуального представления журналистской работы - от визуализации ключевых индексов и разработки инфографики до создания анимационных продуктов. В ходе курса изучаются основы визуализации данных, виды и типы визуализаций, инструменты создания визуализаций и лучшие практики визуального представления данных, изучается анимация в инструментах пакета Adobe, изучаются основы композиции в анимации и графическом дизайне, основы motion design, существующие форматы и программные средства их создания.

Цель освоения дисциплины

Овладение теорией и практическими приемами создания визуализации данных, в том числе практикой создания различных видов визуализации данных с помощью онлайн и оффлайн-сервисов

Планируемые результаты обучения

Иметь представление об основных типах взаимоотношений внутри данных и соответствующих им передаваемых сообщений в связке с основными типами визуализации данных
Быть в курсе основных приемов визуализации данных, а также основных ошибок и способы манипуляции при визуализации данных
Различать правильный вид визуализации данных для соответстующего набора данных и выбранного для передачи сообщения
Выделять визуализацию данных для наиболее эффективной и наглядной передачи смысла
Проводить визуальный анализ и создавать дэшборды в программе Tableau
Создавать визуализации данных в онлайн и оффлайн-сервисах (Datawrapper, Flouris, библиотеки JS)

Содержание учебной дисциплины

Блок 1
1. Краткая история визуализации данных и инфографики 2. Место визуализации данных в коммуникативном и информационном дизайне 3. Процесс создания визуализации данных 4. Как сбор данных влияет на визуализацию 5. Поисковые визуализации 6. Основные типы взаимоотношений внутри данных и соответствующие им типы визуализации данных 7. Алгоритм выбора визуализации данных 8. Основные ошибки при визуализации данных 9. Роль оформления для визуализации данных 10. Графический дизайн в применении к визуализации данных 11. Возможности Эксель для визуализации данных. Плагины и надстройки. 12. Инструмент для визуальной аналитики — Tableau. Получение данных, добавление источников, создание поисковых визуализаций, фильтрация, табличные вычисления, создание дэшбордов, сохранение и экспортов результатов 13. Обзор онлайн-инструментов для создания визуализации данных (Datawrapper, Flourish, Infogram, библиотеки JS и др.) 14. Обзор сервисов для создания картографических визуализаций и выполнения геокодинга (Datawrapper, datamaps.co, google maps и др.)

Элементы контроля

Выполнение домашних заданий
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.6 * Выполнение домашних заданий + 0.4 * Итоговый проект

Программа дисциплины