Бакалавриат 2020/2021

Математические методы в исторических исследованиях

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (История)

Направление: 46.03.01. История

Кто читает: Школа исторических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Добровольский Дмитрий Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс призван ознакомить студентов с теоретическими основами и практикой применения математического аппарата и современных компьютерных технологий к решению исследовательских задач исторической науки. Студенты осваивают ключевые возможности языка программирования R, а также получают навык работы с различными форматами представления данных.

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов системного представления об исследовательских возможностях в области гуманитарных наук
• выработка навыков постановки и решения конкретных исследовательских задач с применением математических методов

Планируемые результаты обучения

• Характеризует основные этапы освоения математических методов в социальных и гуманитарных науках
• Объясняет значение математических методов как инструмента познания прошлого
• Определяет основные понятия описательной статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение).
• Объясняет принципы статистической проверки научных гипотез
• Характеризует основные методики стилеметрического анализа письменных источников
• Характеризует цель, задачи и этапы контент-анализа письменных источников
• Извлекает необходимые для исследовательской работы данные из электронных текстов источников в различных форматах
• Готовит электронные тексты исторических источников для автоматической обработки
• Характеризует основные комплексы массовых исторических источников по истории России
• Применяет метод формулярного анализа к исследованию исторических источников
• Применяет метод контент-анализа к исследованию исторических источников

Содержание учебной дисциплины

• История математических методов в гуманитаристике
  Рассматривается история применения математических методов в социальных и гуманитарных науках («политическая арифметика» XVIII в., «социальная физика» XIX в., «цифровой поворот» в ряду других «поворотов» исторической науки XX в.).
• Теория вероятностей как инструмент проверки научных гипотез
  Вводятся ключевые понятия математической статистики, разъясняются ключевые положения теории вероятностей и раскрывается ее роль в математической проверке научных гипотез.
• Математические методы и компьютерные технологии в исследовании уникальных исторических источников
  Рассматриваются вопросы стилеметрии и контент-анализа уникальных исторических источников. Характеризуются современные приемы подготовки текстов письменных исторических источников к автоматической обработке.
• Математические методы и компьютерные технологии в исследовании массовых исторических источников
  Рассматриваются определение массовых исторических источников, методы работы с массовыми историческими источниками (включая формулярный и контент-анализ) основные комплексы массовых исторических источников по истории России.

Элементы контроля

• Контрольная работа № 1
• Контрольная работа № 2
• Контрольная работа № 3
• Опрос на занятии

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  Среднее арифметическое оценок за все контрольные работы, проводившиеся в процессе изучения дисциплины. Пропущенная и не переписанная в заранее согласованное с преподавателем время контрольная работа оценивается в 0 баллов. Возможность переписать контрольную работу предоставляется только до начала экзаменационной сессии.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Источниковедение : учеб. пособие, , 2019
• Теория вероятностей : учебник для экономических и гуманитарных специальностей: учеб. пособие для вузов, Тюрин, Ю. Н., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

• Allerhand, M. (2011). A Tiny Handbook of R. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=374477
• Kuckartz, U. (2019). Qualitative Content Analysis: From Kracauer’s Beginnings to Today’s Challenges. Forum: Qualitative Social Research, 20(3), 1–19. https://doi.org/10.17169/fqs-20.3.3370
• NEAL, T., SUNDARARAJAN, K., FATIMA, A., YAN, Y., XIANG, Y., & WOODARD, D. (2017). Surveying Stylometry Techniques and Applications. ACM Computing Surveys, 50(6), 1–36. https://doi.org/10.1145/3132039
• Миронов Б. Н. - ИСТОРИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ РОССИИ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 2-е изд., испр. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 295с. - ISBN: 978-5-534-08315-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/istoricheskaya-sociologiya-rossii-v-2-ch-chast-1-437344
• Миронов Б. Н. - ИСТОРИЧЕСКАЯ СОЦИОЛОГИЯ РОССИИ В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 274с. - ISBN: 978-5-534-08317-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/istoricheskaya-sociologiya-rossii-v-2-ch-chast-2-437722