Проблемы эндогенности в экономико-социологических исследованиях

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Прикладные методы социального анализа рынков)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Сальникова Дарья Вячеславовна

Прогр. обучения: Прикладные методы социального анализа рынков

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс "Проблемы эндогенности в экономико-социологических исследованиях" знакомит студентов со статистическими методами, подходящими для работы в условиях ситуации скоррелированных ошибок и предикторов в регрессионном анализе. Отдельное внимание уделено такому проявлению эндогенности как неоднозначность направления причинно-следственной связи. В результате освоения курса студенты получат навыки диагностики потенциальных источников эндогенности, освоят базовые понятия каузального анализа и научатся корректно применять количественные методы для выявления эффекта воздействия, а также интерпретировать полученные результаты. Курс читается в формате blended learning: слушатели курса работают дополнительно с материалом онлайн-курса "A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data" (University of Pennsylvania). Для успешного освоения материала студенты должны знать основы регрессионного анализа в объеме первых двух тем курса "Panel Data: Analysis and Applications for the Social Sciences", читаемого на первом курсе магистерской программы «Прикладные методы социального анализа рынков».

Цель освоения дисциплины

Получить навыки в разработке дизайна количественного исследования, релеватного для работы с эндогенностью. Курс акцентирует внимание на эндогенности, вызванной проблемой обратной причинно-следственной связи.

Планируемые результаты обучения

Умеет применять метод difference-in-differences, знает ограничения метода, корректно интерпретирует результаты.
Умеет применять методы взвешивания для оценки каузального эффекта
Умеет применять метод инструментальных переменных, знает ограничения метода
Умеет диагностировать потенциальные источники эндогенности в исследовании, знает последствия нарушения экзогенности в регрессионном анализе
Знает базовые понятия каузального анализа, умеет формулировать исследовательские вопросы в терминах причинно-следственной связи
Знает разницу между экспериментальным и квазиэкспериментальным дизайном, требования к проведению эксперимента для возможности идентификации каузального эффекта

Содержание учебной дисциплины

Проблема эндогенности в регрессионном анализе
Источники и последствия нарушения условия экзогенности в регрессионном анализе. Проблема пропущенных существенных переменных и ее частные случаи. Примеры эндогенности в экономико-социологических исследованиях: пропущенные переменные, post-treatment bias, ошибки измерения, неоднозначность направления причинно-следственной связи, проблема самоотбора выборки.
Обратная причинно-следственная связь как источник эндогенности. Введение в каузальный анализ
Примеры исследовательских вопросов в количественных исследованиях: формулировка в терминах причинно-следственной связи. Базовые понятия каузального анализа: treatment and outcome variables, treatment assignment, экспериментальная группа и контрольная группа, гипотетические исходы (counterfactuals), средний эффект воздействия, условный средний эффект воздействия, идентификация каузального эффекта. Графическое представление причинно-следственных связей между переменными. Источники смещения в оценке каузального эффекта: collider bias, confounding bias, overcontrol bias.
Идентификация каузального эффекта
Экспериментальный дизайн. Требования к проведению эксперимента для идентификации каузального эффекта. Stable Unit Treatment Value Assumption. Квази-экспериментальный дизайн.
Взвешивание для оценки каузального эффекта
Материал в объеме разделов «Matching and Propensity Scores», «Inverse Probability of Treatment Weighting» онлайн-курса «A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data» (University of Pennsylvania, источник: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality ). До проведения семинаров по указанной теме студенты должны прослушать лекции указанных разделов.
Метод инструментальных переменных
Инструментальные переменные: определение, применение метода; критерии отбора инструментальных переменных. 2-шаговый МНК для получения оценок. Тестирование инструментов. Ограничения метода. Инструментальные переменные при работе с панельными данными.
Метод difference-in-differences
Оценивание эффекта воздействия при работе с панельными данными. Метод difference-in-differences: применение, спецификация модели, интерпретация результатов, визуализация, ограничения метода.

Элементы контроля

Домашние задания
Самостоятельные работы
Работа на семинарах
Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.25 * Домашние задания + 0.1 * Работа на семинарах + 0.25 * Самостоятельные работы + 0.4 * Экзаменационная работа

Программа дисциплины