Научно-исследовательский семинар кафедры методов сбора и анализа социологической информации

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Прикладные методы социального анализа рынков)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Косова Лариса Борисовна, Кошев Алексей Владимирович

Прогр. обучения: Прикладные методы социального анализа рынков

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 70

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на выработку у студентов навыков методически фундированного проведения исследования полного цикла — от замысла до предоставления результатов. В рамках курса обсуждаются и осваиваются навыки теоретизирования, научной дискуссии, академического письма, презентации результатов.

Цель освоения дисциплины

проведение профориентационной работы среди студентов, позволяющей им выбрать направление и тему исследования
обучение студентов основным навыкам академической работы
обсуждение проектов и готовых исследовательских работ студентов
выработка у студентов навыков научной дискуссии и презентации исследовательских результатов

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками анализа профессиональной литературы
знает спектр актуальных научных и социальных проблем
умеет сформулировать тему и проблему исследования
Обосновывает и оценивает возможности реализации исследовательского проекта
умеет выбрать тему исследования с учетом временных и ресурсных ограничений
знает структуру программы исследования
умеет пользоваться системами подготовки библиографии
применяет рефлексивные процедуры для оценки разработанности научной проблематики
знает методологию количественного подхода к анализу данных
пользуется источниками вторичных данных
знает особенности проектирования и проведения качественного исследования
знает методы анализа качественных данных
знает методы анализа количественных данных
подготовлен текст курсовой работы
подготовлена презентация курсовой работы
опробировано устное выступление
умеет формулировать проблему, выбирать, обосновывать цели, задачи и методы исследования; разрабатывать методологию исследования
умеет разрабатывать инструменты сбора социологических данных
владеет методами анализа данных
умеет содержательно интерпретировать полученные результаты
понимает специфику данных и подходы к их анализу
владеет базовыми навыками сбора данных

Содержание учебной дисциплины

Научное исследование и его характеристики
Магистерская диссертация как научное исследование. Выбор темы. Структура текста курсовой работы: обязательные содержательные элементы. Разбор примеров и типичных недочетов
Проблемное поле современных исследований
Выступления преподавателей кафедры и приглашенных лекторов по различным тематическим направлениям: профориентационные лекции, презентация исследований, презентация применения современных методов сбора и анализа данных.
Проектирование исследования
Постановка проблемы исследования. Основные элементы программы исследования. Обзор литературы. Степень разработанности проблемы и поиск нерешенных проблем в рамках выбранного направления исследований. Описание систем поиска релевантной литературы. Ключевые слова и предметные каталоги. Составление библиографии.
Нормативный дизайн количественного исследования
Методология количественного подхода к анализу данных. Обсуждение различных методов анализа, преимущества и недостатки, границы применимости. Доступные источники вторичных данных: статистика и опросные данные. Анализ данных и подготовка презентации результатов количественного исследования. Описание электронных баз данных НИУ ВШЭ. Правила работы с электронными базами данных.
Нормативный дизайн качественного исследования
Особенности проектирования исследования: основные стратегии, методы полевой работы. Проблема выборки в качественном исследовании. Методы анализа качественных данных. Формы представления результатов.
Подготовка и презентация курсовой работы
Требования к структуре и объему текста. Подготовка графической презентации работы. Раздаточные материалы. Требования к содержанию устного выступления.
Разработка инструментария и процедур сбора данных, общего плана анализа данных
Инструментарий: список всех видов используемого инструментария в привязке к целевым группам респондентов: анкеты, гайды, формы. Характер результатов: что планируется получить на выходе, какого рода результаты; оценка выполненности поставленных задач.
Подготовка текста диссертации и презентации; подготовка к предзащите
Научно-редакторский клуб. Отработка презентационных навыков, особенности презентации методных работ.
Методологии исследования
Основные требования к описанию методологии исследования. Различные уровни понимания методологии. Методология, как стратегия исследования. Модели количественного и качественного исследования. Возможности смешанного подхода. Основные исследовательские дизайны. Эмпирическая база исследования: первичные и вторичные данные. Доступные источники вторичных данных. Методы и процедуры исследования. Взаимосвязь дизайнов и методов исследования. Специфика исследований методной направленности. Специфика исследований с использованием «больших данных». Методологическая рефлексия. Апробация методологии в курсовой работе.
Разработка программы эмпирической части магистерского исследования
Пересмотр программы исследования в перспективе эмпирической части исследования: уточнение проблемы исследования (исследовательского вопроса) и др. элементов методологической части программы исследования. Календарь эмпирической части. Консультации, проектные семинары: презентация, рецензирование и обсуждение студентами этапов эмпирической части исследования; разбор кейсов; взаимное рецензирование планов эмпирической части.
Разработка эмпирической части магистерского исследования
Пересмотр программы исследования: уточнение проблемы исследования и других элементов методологической части программы исследования с учетом имеющейся эмпирики. Календарь выполнения эмпирической части диссертации. Консультации, проектные семинары: презентация, рецензирование и обсуждение студентами этапов эмпирической части исследования; разбор кейсов; взаимное рецензирование планов эмпирической части.
Сбор, анализ и интерпретация данных
Выборка: тип, теоретические и практические обоснования, принципы и процедуры расчета, принципы и процедуры отбора; подробный план построения выборки, в привязке к целевым группам и/или источникам информации. Организация и проведение эмпирического исследования. Макет данных, база данных, первичные расчеты. Логика и структура анализа данных в каждом конкретном случае, в зависимости от специфики работы.

Элементы контроля

домашнее задание №1
Предварительная эмпирика и план завершения анализа данных. Устная презентация.
активность на занятиях
оценка выставляется на основе компетентных выступлений по теме своей работы и активного обсуждения магистрских диссертаций коллег
устное рецензирование
оценивается знание научной проблематики, умение дискутировать, владение рефлексивными процедурами
предзащита
оценка складывается из 0.5 оценки комиссии + 0.5 оценки научного руководителя

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
оценка складывается из активности на семинарах (0.5) и домашнего задания №1 (0.5)
Промежуточная аттестация (4 модуль)
Оценка начисляется по следующей схеме: 25% - рецензирование (устно) работ коллег по обучению, 20% - активность на семинарах, 55% - предзащита (0,5 защита + 0,5 оценка научного руководителя)

Программа дисциплины