Экономическая и социальная статистика

Бакалавриат 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Силаева Светлана Анатольевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Эффективная управленческая деятельность на федеральном, региональном и муниципальном уровнях базируется на методах системного статистического анализа данных о социально-экономических явлениях и процессах. Программа курса опирается на знания студентов в следующих областях: математика, микроэкономика, макроэкономика. Знания, полученные в процессе изучения курса, в дальнейшем используются в самостоятельной работе студентов и при изучении профессиональных дисциплин специализации. Основные задачи курса - знакомство студентов с организацией государственной статистики Российской Федерации, с основными понятиями социально-экономической статистики, с организацией статистического наблюдения, с методологией и методиками расчета важнейших аналитических показателей; овладение представлениями о возможностях использования методов статистического анализа при решении конкретных управленческих задач, ознакомление с возможностями использования ПЭВМ при обработке массовой статистической информации, моделировании и прогнозировании социально-экономических процессов.

Цель освоения дисциплины

Целью курса является формирование у студентов: - научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях управления; способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в государственном и муниципальном управлении; - практических навыков владения методами статистического анализа в системе государственного и муниципального управления.

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками анализа и решения предложенной проблемы, может самостоятельно разобраться в проблемной области. Применяет знания о проблемах в системе государственной и муниципальной службы.
Использует компьютер для изучения литературы, поиска данных по данной дисциплине, а также для обработки статистической информации в области государственной и муниципальной службы
Владеет правилами постановки проблемы, формулирования и проверки научных гипотез; формулирует цели, задачи, исследования, желаемый результат. Использует методы моделирования в научных исследованиях
Демонстрирует знание основ теории статистического наблюдения: определений, классификаций видов форм и способов наблюдения. Знает методологические и организационные проблемы проведения статистического наблюдения. Может дать оценку адекватность и качества полученной информации. Может осуществлять первичную обработку и хранение статистических данных, необходимых для решения поставленных задач в области государственного и муниципального управления.
Умеет выбирать и обосновывать инструментальные средства, информационные технологии для сбора и обработки статистической информации в области государственного и муниципального управления
Владеет методами сбора, обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы. Знает современные методики расчета и содержание показателей, характеризующих состояние и развитие социально-экономических и демографических процессов.
Знает содержание и методику рас-чета систем статистических показателей, характеризующих социально-экономические процессы. Может интерпретировать результаты исследований и использовать их в принятии управленческих решений и прогнозировании.
Владеет навыками написания аналитических записок по результатам статистического анализа социально-экономических процессов
Владеет навыками сбора, обработки, графического и табличного представления статистической информации в области государственного и муниципального управления. Может использовать результаты исследования для обоснования и принятия управленческих решений и прогнозирования.
Может самостоятельно работать на компьютере с использованием современного общего и специального прикладного программного обеспечения для изучения литературы, поиска данных, а также для обработки статистической информации в области государственной и муниципальной службы

Содержание учебной дисциплины

Необходимость использования статистических методов в государственном и муниципальном управлении. Основные понятия и категории статистики. Организация статистики в России
Предмет и задачи статистики, особенности статистического метода. Роль статистики в обес-печении информационных потребностей государственного и муниципального управления, ее ана-литические возможности. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, статистические признаки, статистические показатели. Примеры систем статистиче-ских показателей для анализа социально-экономических процессов на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. Основные методы статистики. Организация статистики в России. Федеральная служба государственной статистики (Рос-стат) – национальный центр по формированию информационных ресурсов России в области соци-ально-экономической статистики, ее основные функции. Статистические регистры. Официальные статистические издания Росстата. Статистические службы международных организаций.
Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение как основа получения информации о социально-экономических процессах
Основные этапы статистического исследования. Роль статистического наблюдения в государственном и муниципальном управлении. Объект и программа статистического наблюдения. Достоверность и сопоставимость данных статистического наблюдения, условия их обеспечения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Виды ошибок наблюдения, способы их выявления Статистическая группировка - один из важнейших методов статистического анализа данных. Задачи и виды группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки, порядок построения и анализа. Классификация, как разновидность типологической группировки. Основные задачи единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Обще-российские классификаторы технико-экономической и социальной информации. Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды статистических таблиц (по характеру подлежащего) Основные правила оформления статистических таблиц. Значение графического метода в статистике. Основные виды и возможности графического отображения информации.
Показатели описательной статистики и их использование в публичном управлении
Описательные характеристики исследуемой совокупности. Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Виды относительных величин, их использование в статистическом анализе. Анализ изменения структуры совокупности при сравнении двух структур: коэффициенты Казинца, Салаи, Гатева. Обобщающая оценка структурных сдвигов при сравнении нескольких структур: коэффициент неравномерности распределения. Статистические методы анализа структуры на основе атрибутивных признаков. Сущность средних величин. Формы средних величин, используемых в статистике, и их виды (простые и взвешенные средние). Свойство мажорантности средних. Свойства средней арифметической. Рекомендации при использовании средних величин. Порядок применения взвешенных средних. Проблема выбора весов. Понятие вариации. Ряд распределения признака. Вариационного ряд, его виды. Элементы вариационного ряда. Порядок построения интервальных вариационных рядов. Графическое изображение вариационных рядов. Обобщающие показатели вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации), порядок их построения. Структурные характеристики вариационного ряда (мода, медиана, квартили, децили). Характеристики асимметрии и эксцесса. Вычисление показателей описательной статистики с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Возможности использования показателей описательной статистики в принятии управленческих решений и прогнозировании.
Основы выборочного наблюдения
совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки при различных видах отбора. Построение доверительных интервалов для средней и относительной величин. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Распространения данных выборки на генеральную совокупность. Примеры использования выборочных наблюдений в российской государственной статистике. Использование метода оценки статистическая оценка гипотез.
Использование статистических методов измерения связи при анализе и прогнозировании социально-экономических процессов
Задачи и значение статистического изучения связи в государственном и муниципальном управлении. Детерминированные и стохастические связи, основные методы их изучения. Этапы изучения связей. Анализ взаимосвязи явлений на основе аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ. Парная регрессия и корреляция: линейная и нелинейная. Множественная регрессия. Частная корреляция. Построение регрессионной модели. Оценка качества модели. Использование регрессионных моделей для решения управленческих задач, в анализе и прогнозе. Измерение связей между неколичественными переменными. Ранговая корреляция. Понятие таблиц сопряженности. Показатели связи между номинальным переменными на основе таблиц сопряженности: коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона, Чупрова, Крамера. Использование табличного процессора Microsoft Excel в корреляционно-регрессионном анализе.
Анализ временных рядов и прогнозирование
Понятие и задачи изучения рядов динамики. Виды динамических рядов, обеспечение их сопоставимости. Цепные, базисное и средние показатели динамики. Статистические методы выявления основной тенденции развития. Уравнение тренда и оценка его качества. Прогнозирование на основе трендовых моделей. Статистический анализ сезонности. Учет сезонности при построении модели регрессии по вре-менным рядам. Использование табличного процессора Microsoft Excel в прогнозирования социально-экономических процессов по временным рядам.
Использование индексного метода в статистическом анализе
Задачи индексного анализа. Виды индексов: индивидуальные и сводные, динамические и территориальные, агрегатные и средние. Выбор признака-веса при построении аналитических индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Преобразование агрегатного индекса в средний арифметиче-ский или средний гармонический индексы. Примеры использования индексов в отечественной статистике. Особенности построения индексов, рассчитанных по методу Ласпейреса, Пааше, Фишера.
Статистика населения
Значение агрегированной информации о населении в государственном и муниципальном управлении. Основные задачи статистики населения. Источники информации о населении: текущий учет, переписи населения, выборочные демографические обследования. Публикация статистических данных о составе и численности населения. Основные группировки населения по социально-демографическим признакам. Половозрастные пирамиды, методика их построения и анализ. Понятие старения населения и его социально-экономические последствия. Показатели старения населения. Показатели демографической нагрузки. Статистический анализ естественного движения населения. Абсолютные показатели есте-ственного движения населения, их познавательная ценность. Понятие о демографических коэффи-циентах, источники данных и проблема их сопоставимости, основные виды демографических ко-эффициентов, принципы и методы расчета. Понятие миграции населения, ее виды, причины и механизмы формирования основных миграционных потоков в стране и в мире. Роль миграции в формировании локальной и глобальной социально-экономической ситуации. Система показателей миграции населения, методика расчета. Маятниковая миграция. Трудовая миграция. Нелегальная миграция. Факторы миграции. Государственная миграционная политики в разных регионах мира и в России. Значение прогнозов численности и состава населения для управления экономикой и социальной сферой. Виды прогнозов. Простейшие методы оценок будущей численности населения и их значение. Компонентный метод перспективных расчетов населения (метод возрастных передвижек).
Статистический анализ рынка труда
Задачи статистики труда, источники данных. Основные категории, используемые в статистике труда: рынок рабочей силы, трудовые ресурсы, рабочая сила, занятые, безработные, лица, не входящие в состав рабочей силы. Баланс трудовых ресурсов: основные проблемы и возможности совершенствования. Группы показателей, используемых для отслеживания результатов на рынке труда. Основные группировки, используемые в статистике труда, система показателей занятости и безработицы. Статистическое измерение недоиспользования рабочей силы. Неполная занятость, потенциальная рабочая сила. Анализ трудовых конфликтов. Индикаторы достойного труда. Статистика рабочей силы на микроуровне: анализ численности, состава, движения рабочей силы. Показатели использования рабочего времени. Понятие и показатели производительности труда. Индексный анализ производительности труда. Затраты на рабочую силу (понятие, структура затрат). Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы.
Статистика национального богатства
Понятие национального богатства. Задачи статистического изучения национального богат-ства на федеральном и региональном уровнях. Понятие и классификация экономических активов. Виды экономических активов, включае-мых в состав национального богатства по концепции системы национальных счетов (СНС). Основные фонды, их классификация. Виды стоимостной оценки основных фондов. Балансы, движения основных фондов. Аналитические показатели, рассчитываемые на основе баланса основных фондов. система показателей наличия, структуры, оборачиваемости и эффективности использования оборотных средств.
Статистика результатов экономической деятельности. Система национального счетоводства (СНС)
Система национального счетоводства (СНС). Счета СНС как основной источник информации об уровне социально-экономического развития на федеральном и региональном уровнях. Основные концепции построения СНС. Основные счета внутренней экономики. Макроэкономические показатели, определяемые в рамках СНС. Валовой выпуск и промежуточное потребление. Факторный анализ валового выпуска. Валовой внутренний продукт (ВВП), способы его исчисления (производственный, распределительный, метод конечного использования). Измерение темпов экономического роста на базе ВВП. Показатели продукции и услуг на микроуровне. Индекс физического объема промышленного производства, методика его расчета.
Статистика финансов сектора государственного управления
Основные задачи статистики финансов. Система показателей финансовой деятельности сек-тора государственного управления. Статистика государственного бюджета. Бюджетная классификация доходов и расходов. Информационная база статистики государственного бюджета. Система показателей статистики бюджета. Показатели сбалансированности бюджета. Налоговая статистика и её значение Задачи статистики налогообложения. Классификация налоговых поступлений, характеристика их структуры. Система показателей характеристики состояния налогообложения. Изучение динамики налоговых доходов.
Статистический анализ уровня жизни населения
Понятие и система показателей уровня жизни. Показатели доходов и расходов населения, источники данных. Концепция доходов Дж. Хикса. Система макроэкономических показателей доходов в СНС. Баланс денежных доходов и расходов населения и показатели, исчисляемые на его основе. Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств. Статистическая оценка неравенства в доходах. Измерение бедности. Показатели социального неравенства (коэффициенты Джини, Лоренца и др.). Кривая Лоренца. Значение обобщающих показателей уровня жизни для разработки социальной политики.

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольные задания (текущий контроль) состоит из двух частей: • 1 часть – тесты (вопросы) • 2 часть – задачи (задач)
Расчетно-аналитическая работа
Аудиторная работа
Аудиторная работа студентов на семинарских занятиях (активность студентов, правильность решения задач) оценивается по 10- бальной системе. Оценка за аудиторную работу выставляется в рабочую ведомость (Оаудиторная).
Экзамен
Письменная работа, предполагающая решение задач и ответы на вопросы тестов. Продолжительность - 90 минут
Домашнее задание

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.18 * Аудиторная работа + 0.06 * Домашнее задание + 0.24 * Контрольная работа + 0.12 * Расчетно-аналитическая работа + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины