Веб-поиск и ранжирование

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Промышленное программирование)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 2-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Кураленок Игорь Евгеньевич, Шпильман Алексей Александрович

Прогр. обучения: Промышленное программирование

Язык: русский

Кредиты: 7

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Discipline of the basic profile of the professional cycle. Students will receive basic web search algorithms, create their own web crawler, and evaluate the quality of the collected results. This discipline forms the following competencies. As a result of mastering the discipline, the student must: ● know the technology for assessing the quality of the search; ● be able to collect data from web resources; ● Own direct ranking methods and ranking methods using machine learning.

Цель освоения дисциплины

The objectives of mastering the discipline "Web Search and Ranking" are the formation of students' theoretical knowledge and practical skills of web search and data ranking. Students will receive basic web search algorithms, create their own web crawler and evaluate the quality of the collected results.

Планируемые результаты обучения

Knows: test collections; quality measures; user behavior; A \ B testing; interleaving.
Has skills in obtaining and preparing data for search; Web crawling text processing: tokenization, normalization. Owns the concepts of: spam; indexing. Owns request processing skills
Knows: classic ranking approaches. He has skills in applying ranking using semantic methods; machine learning ranking
Owns the concepts of: federated search; click models.

Содержание учебной дисциплины

Assessment of the quality of information retrieval
Preparation of data for search, request processing
Classical approaches to ranking, application of semantic methods and machine learning
Federated search, click models

Элементы контроля

Course project
Exam

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.59 * Course project + 0.41 * Exam

Программа дисциплины