• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Современные технологии обработки статистических данных

Статус: Курс по выбору (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 4-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Кузин Сергей Сергеевич
Язык: английский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Course Syllabus

Abstract

Data Mining (DM) is closely related to Computer Science and Artificial Intelligence. This field focuses on recognising patterns in datasets. The main purpose of DM is to produce and study learning algorithms, that may be implemented with computers and imitate intelligent behaviour in dealing with data, for example in classifying objects into groups.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • The aim of this course is to provide the basic skills for analysis of statistical data, in particular for regression and classification purposes. An important objective is operational knowledge of the studied techniques, hence there will be a practical side to the course as well as the theoretical side. We will use the statistical software R for the practical part, but it is not compulsory to be acquainted with R in advance.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • 1. Understanding and ability to present/describe the methods studied in this course in mathematical terms 2. Application of these methods to simple problems/examples 3. Understanding the limitations and benefits when using each of these DM methods 4. Using R software for implementing methods studied in the course
Course Contents

Course Contents

  • Classification techniques
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Homework 1
  • non-blocking Homework 2
  • non-blocking Homework 3
  • non-blocking Test 1
  • non-blocking Test 2
  • non-blocking Presentation
    Group or individual presentation on feature selection or regularized regression applications, based on a paper studied in class
  • non-blocking Research-oriented activity: summary for a paper
    Summary for a paper about an application of classification techniques studied in the course
  • non-blocking Exam
    The accumulated grade for other control elements does not change during the first re-sit of the examination if it is allowed. The second resit is assessed by a committee and has the same format as the first resit exam, but this time the accumulated grade is zeroed. The student is allowed to bring a calculator and a formula sheet on one side of A4 sheet of paper. The resit takes 2 astronomical hours and takes place between the 1st day of module 3 and the middle of February. Первая пересдача - накопленная оценка по другим элементам контроля не изменяется, а накопленная за элемент контроля "Экзамен", который студент пересдает - обнуляется. Пересдача состоит из письменной работы на 2 астрономических часа, за которые нужно решить 4 задачи. Вторая пересдача уже оценивается комиссией. В этом случае обнуляется накопленная оценка за все элементы контроля. Оценка выставляется по результатам письменной работы на 2 часа. Формат точно такой же, как у экзамена и у письменной работы на первой пересдаче. Как на экзамен, так и на первую и вторую пересдачи разрешено приносить калькулятор и лист с формулами на 1 листе А4, на котором не должно быть никаких слов. Задачи могут быть на любую из пройденных на курсе тем.
  • non-blocking Homework 1
  • non-blocking Homework 2
  • non-blocking Homework 3
  • non-blocking Test 1
  • non-blocking Test 2
  • non-blocking Presentation
    Group or individual presentation on feature selection or regularized regression applications, based on a paper studied in class
  • non-blocking Research-oriented activity: summary for a paper
    Summary for a paper about an application of classification techniques studied in the course
  • non-blocking Exam
    The accumulated grade for other control elements does not change during the first re-sit of the examination if it is allowed. The second resit is assessed by a committee and has the same format as the first resit exam, but this time the accumulated grade is zeroed. The student is allowed to bring a calculator and a formula sheet on one side of A4 sheet of paper. The resit takes 2 astronomical hours and takes place between the 1st day of module 3 and the middle of February. Первая пересдача - накопленная оценка по другим элементам контроля не изменяется, а накопленная за элемент контроля "Экзамен", который студент пересдает - обнуляется. Пересдача состоит из письменной работы на 2 астрономических часа, за которые нужно решить 4 задачи. Вторая пересдача уже оценивается комиссией. В этом случае обнуляется накопленная оценка за все элементы контроля. Оценка выставляется по результатам письменной работы на 2 часа. Формат точно такой же, как у экзамена и у письменной работы на первой пересдаче. Как на экзамен, так и на первую и вторую пересдачи разрешено приносить калькулятор и лист с формулами на 1 листе А4, на котором не должно быть никаких слов. Задачи могут быть на любую из пройденных на курсе тем.
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2022/2023 1st module
    0.08 * Presentation + 0.07 * Research-oriented activity: summary for a paper + 0.13 * Test 1 + 0.3 * Exam + 0.1 * Homework 1 + 0.12 * Test 2 + 0.1 * Homework 3 + 0.1 * Homework 2
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • James, G. et al. An introduction to statistical learning. – Springer, 2013. – 426 pp.