Бакалавриат
2022/2023
Нейронные сети
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
36
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Ясницкий Леонид Нахимович
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса вы получите представление о процессе создания и применения нейронных сетей, ознакомитесь с основополагающими теоретическими идеями, алгоритмами и практическими приёмами, использующимися при обучении нейросетевых моделей.
Цель освоения дисциплины
- Освоение математического аппарата и программного обеспечения, предназначенного для создания интеллектуальных систем на базе нейронных сетей;
- Приобретение навыков нейросетевого математического моделирования бизнес-процессов и экономических явлений
Планируемые результаты обучения
- Знание возможностей интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, технологии их создания.
- Обладание навыками нейросетевого моделирования.
- Умение выделять входные (управляющие) и выходные (управляемые) параметры нейросетевой интеллектуальной системы.
- Умение применять полученные знания при решении практических задач.
- Умение формализовать предметную область программного продукта.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.2 * Экзамен + 0.6 * Самостоятельная работа + 0.2 * Блиц-опрос
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Бессмертный, И. А. Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 243 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-01042-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433716 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.