Маркетинговая аналитика

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Коммуникации, основанные на данных)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Степнов Михаил Игоревич

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В рамках курса формируются практические навыки в области планирования маркетинговых кампаний с использованием анализа классических медийных и больших данных с использованием R и R Studio. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплины "Большие данные в коммуникационных стратегиях".

Цель освоения дисциплины

Цель курса – получение студентами углублённых знаний в области маркетинговой аналитики.

Планируемые результаты обучения

Знает основные направления использования данных в бизнесе и маркетинговых коммуникациях, классификацию основных аналитических продуктов в медиа-индустрии, виды и специфику рынка данных в медиа-индустрии. Умеет оперировать классическими медийными данными в целях составления аналитических отчетов. Использует R на начальном уровне, понимает функционал основных библиотек для анализа данных в R Studio.
Знает основные принципы реализации проектов Multi-Touch Attribution и разрабатывает модели Multi-Touch Attribution; знает основные принципы реализации проектов Marketing Mix Modelling и основные принципы реализации проектов Marketing Mix Modelling; знает основные принципы реализации рекомендательных и скоринговых моделей в CRM-системах и разрабатывает скоринговые и рекомендательные модели. Владеет статистическим анализом данных с помощью Excel, R и R Studio.
Знает основные принципы визуализации результатов аналитики в дэшбордах, визуализирует и защищает результаты моделирования, в том числе посредством дэшбордов.

Содержание учебной дисциплины

Виды данных в медиа-индустрии.
Виды данных в медиа-индустрии. Большие данные: история и современное состояние, примеры использования, виды проектов. Рынок данных для медиа-индустрии в Российской Федерации. Инструментарий аналитика. Основы R и R Studio.
Аналитика данных.
Аналитика классических медийных данных. Аналитика больших данных в Digital: Multi-Touch Attribution. Аналитика больших данных: Marketing Mix Modelling. Аналитика больших данных: CRM и рекомендательные модели.
Визуализация данных.
Дэшборды. Визуализация данных в R Shiny.

Элементы контроля

Аналитическая задача по классическим медийным данным (групповое задание).
Построение модели 1 (групповое задание).
Построение модели 2 (групповое задание).
Построение модели 3 (групповое задание).
Построение дэшборда (групповое задание).

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.2 * Аналитическая задача по классическим медийным данным (групповое задание). + 0.2 * Построение дэшборда (групповое задание). + 0.2 * Построение модели 1 (групповое задание). + 0.2 * Построение модели 2 (групповое задание). + 0.2 * Построение модели 3 (групповое задание).

Программа дисциплины