Магистратура
2020/2021
Проектно-исследовательский семинар
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)
Направление:
45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна,
Иомдин Борис Леонидович,
Толдова Светлана Юрьевна,
Хауэлл Николас Лернер
Прогр. обучения:
Компьютерная лингвистика
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
76
Программа дисциплины
Аннотация
Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.
Цель освоения дисциплины
- формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
- формирование навыков работы в команде
- умение формулировать и решать поставленные задачи
- умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования
Планируемые результаты обучения
- знает принципы и требования к ведению проектной работы
- умеет разбираться в документации
- умеет критически оценивать результаты
- выбор проекта, постановка задач
- знакомство с литературой по теме
- пилотное исследование, разработка технического задания
- умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
- умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей
Содержание учебной дисциплины
- Введение в проблематику проектной работы1.1. Ключевые темы современной компьютерной лингвистике семинары 1.2.Анализ сильных и слабых сторон проектов предыдущего курса 1.3. Презентация и выбор проектных тем
- Проектная работа 1выбор проекта, постановка задач, знакомство с литературой, пилотное исследование, разработка технического задания.
- Проектная работа 2сбор и разметка данных, обучение модели, программирование алгоритмов
- Проектная работа 3тестирование алгоритмов и моделей, доработка
Элементы контроля
- ЭкзаменПересдача может происходить не позднее, чем через две недели после оценивания, без снижения баллов. На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.
- Самостоятельная работа
- Аудиторная работа
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.4 * Аудиторная работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing [Электронный ресурс] / ed. by Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin; DB ebrary. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013. – 203 p. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=4035461&query=computational+linguistics
Рекомендуемая дополнительная литература
- The Handbook of Natural Language Processing [Электронный ресурс] / edited by Robert Dale, Hermann Moisl, Harold Somers; DB ebrary. – New York: Marcel Dekker, Inc., 2010. – XIX, 996 p. – режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=216282&query=natural+language+processing+with