• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2020/2021

Проектно-исследовательский семинар

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)
Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Бонч-Осмоловская Анастасия Александровна, Иомдин Борис Леонидович, Толдова Светлана Юрьевна, Хауэлл Николас Лернер
Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 76

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
  • формирование навыков работы в команде
  • умение формулировать и решать поставленные задачи
  • умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает принципы и требования к ведению проектной работы
  • умеет разбираться в документации
  • умеет критически оценивать результаты
  • выбор проекта, постановка задач
  • знакомство с литературой по теме
  • пилотное исследование, разработка технического задания
  • умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
  • умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в проблематику проектной работы
    1.1. Ключевые темы современной компьютерной лингвистике семинары 1.2.Анализ сильных и слабых сторон проектов предыдущего курса 1.3. Презентация и выбор проектных тем
  • Проектная работа 1
    выбор проекта, постановка задач, знакомство с литературой, пилотное исследование, разработка технического задания.
  • Проектная работа 2
    сбор и разметка данных, обучение модели, программирование алгоритмов
  • Проектная работа 3
    тестирование алгоритмов и моделей, доработка
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
    Пересдача может происходить не позднее, чем через две недели после оценивания, без снижения баллов. На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.4 * Аудиторная работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing [Электронный ресурс] / ed. by Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin; DB ebrary. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013. – 203 p. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=4035461&query=computational+linguistics

Рекомендуемая дополнительная литература

  • The Handbook of Natural Language Processing [Электронный ресурс] / edited by Robert Dale, Hermann Moisl, Harold Somers; DB ebrary. – New York: Marcel Dekker, Inc., 2010. – XIX, 996 p. – режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=216282&query=natural+language+processing+with