Бакалавриат
2020/2021
Сторителлинг, основанный на данных
Статус:
Курс по выбору (Медиакоммуникации)
Направление:
42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Преподаватели:
Дресвянин Андрей Валентинович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
Дата-сторителлинг - алгоритм рассказывания историй, которые основаны на результатах анализа данных. Сделать расчеты или исследование — полдела. Важно грамотно и понятно рассказать о своем исследовании. Дата-Сторителлинг предполагает активное использование инструментов визуализации данных. Формат истории может быть разный: интерактивные визуализации, видео, калькуляторы или тесты, интерактивные игры. О теории и практики таких инструментов сторителлинга и пойдет речь в курсе.
Цель освоения дисциплины
- Рассказать и показать основные принципы дата-сторителлинга.
- Дать теоретические основы сторителлинга.
- Дать понимание работы с инструментами интерактивного дата-сторителлинга.
Планируемые результаты обучения
- Понимает, что такое дата-сторителлинг, знает чем он отличается.
- Знает основы визуального мышления, умеет выбирать тип визуализации.
- Знает как использовать цвета и шрифты в визуализации.
- Понимает как создать график с помощью онлайн-инструментов визуализации.
- Знает виды карт, умеет строить карту точек и карту полигонов.
- Знает основы работы в программе tableau.
- Знает, как сделать интерактивный тест и калькулятор.
- Понимает, как использовать анимацию и видео для рассказывания дата-историй.
- Знает, как использовать геймификацию в дата-сторителлинге.
- Понимает, что такое дата-арт, его задачи.
- Понимает, как собрать проект с графикой и текстом.
- Защищает итоговый проект.
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Что такое дата-сторителлинг, примеры работ.Про хорошую историю, данные и форматы публикаций. Как рассказывать о цифрах. Почему важно рассказывать о данных. Этапы работы. Форматы историй.
- Тема 2.Основы визуализации.Алгоритм работы над визуализацией. Как мы смотрим. Гештальт принципы, предвнимательные атрибуты. Как выбрать вид визуализации. Элементы графика. Шрифт и цвет
- Тема 3. Визуализация данных с помощью графиков.Рисуем графики в редакторах Datawrapper и Flourish.
- Тема 4. Картография.Из чего состоят карты. Виды карт. Как сделать карту точек. Как сделать хороплет карту. Анимированные карты.
- Тема 5. Основы Tableau.Знакомство с программой. Основные функции.
- Тема 6. Тесты, квизы, калькуляторы.Зачем нужны тесты, квизы и калькуляторы, примеры работ. Инструменты создания текстов и калькуляторов.
- Тема 7. Анимация и видео: ютуб, тик-ток, инстаграм.Особенности создания анимаций и видео, примера работ. Инструменты и форматы. Создаем видео и анимацию.
- Тема 8. Игры и геймификация, AR, VR.Как используется технологии геймификации в дата-сторителлинге. Примеры работ. Как сделать игру, AR и VR игру.
- Тема 9. Дата-арт.Что такое дата-арт, примеры. Практическая работа над артом.
- Тема 10. Лонгриды, скроллителлинг и сборка проекта.Что такое лонгриды и как они создаются. Как упорядочить контент. Как правильно загружать картинки. Скролителлинг во flourish и в тильде.
- Тема 11. Защита проектов.Студенты представляют свой дата-проект.
Элементы контроля
- Посещаемость
- Домашнее задание 1
- Домашнее задание 2
- Домашнее задание 3
- Домашнее задание 4
- Домашнее задание 5
- Финальный проект
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.1 * Домашнее задание 4 + 0.1 * Домашнее задание 5 + 0.2 * Посещаемость + 0.3 * Финальный проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Nathalie Henry Riche, Christophe Hurter, Nicholas Diakopoulos, & Sheelagh Carpendale. (2018). Data-Driven Storytelling. A K Peters/CRC Press.