Визуализация больших данных в коммуникациях

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Коммуникации, основанные на данных)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Хапаева Наталья Михайловна

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 20

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В рамках курса студенты изучают основы визуализации данных, принципы эффективного представления данных с учётом психологии восприятия, получают навыки визуальной аналитики, создания интерактивных дэшбордов, дата-сторителлинга.

Цель освоения дисциплины

Цель курса – обучение студентов методам визуализации данных, создания интерактивных дэшбордов, визаульной аналитике и дата-сторителлингу с использованием Tableau и других инструментов.

Планируемые результаты обучения

Умеет готовить для последующей визуализации различные типы данных из баз данных и других источников.
Умеет визуализировать данные, исходя из принципов дата-сторителинга и дизайна дашбордов.
Использует инструменты Business Intelligence, библиотеки для визуализации данных в Python, Gephi, networkx, инструменты для работы с геоданными.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Подготовка данных для визуализации.
Источники данных и данные. Tidy data. Работа с данными из баз данных - sqlite, pg, vertica. Работа с данными не из баз данных - файлы, api, скрепинг. csv, json, xls, и т.д. Подготовка данных средствами Tableau. Tableau + R. Подготовка данных для визуализации без Tableau - bash & python basics. Анализ и визуализация данных.
Тема 2. Задачи и принципы визуализации данных в Tableau.
Зачем визуализировать данные? Как визуализация решает проблемы ее пользователей. Типы визуализаций - какие бывают, что можно сделать в Tableau. Цвета, интерактивность, теория построения дашбордов. Data Storytelling, и что еще помогает сделать визуализацию полезной. Воспроизводимость, документирование, контекст.
Тема 3. Другие инструменты визуализации данных.
Инструменты Business Intelligence: Power BI, Qlik, DataLens, Google Charts. Визуализация в Python (общий обзор библиотек для визуализации, фреймфорки). Специальные: Gephi, networkx, инструменты для работы с геоданными. Немного про особенности использования Tableau.

Элементы контроля

Индивидуальный проект 1: дизайн визуализации.
Индивидуальный проект 2: интерактивная визуализация геоданных или доработка готового проекта.
Оценка за активность на семинарах

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.4 * Индивидуальный проект 1: дизайн визуализации. + 0.4 * Индивидуальный проект 2: интерактивная визуализация геоданных или доработка готового проекта. + 0.2 * Оценка за активность на семинарах

Программа дисциплины