Магистратура
2020/2021



Работа с социологической информацией
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Статус:
Курс адаптационный (Комплексный социальный анализ)
Направление:
39.04.01. Социология
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Гаврилов Кирилл Андреевич
Прогр. обучения:
Комплексный социальный анализ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
34
Программа дисциплины
Аннотация
Задача курса - обучить навыкам использования библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации. В рамках курса дается обзор соответствующих российских и зарубежных ресурсов, имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ. Особое внимание в курсе уделяется вторичному анализу, его возможностям, преимуществам и ограничениям.
Цель освоения дисциплины
- приобретение навыков по использованию библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации;
- обзор российских и зарубежных ресурсов (библиографических, статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации), имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ;
- даются основы вторичного анализа, его возможностей, преимуществ и ограничений. Рассматривается не только теоретические и методические основы вторичного анализа, но и практические шаги по использованию этого метода в исследовательской практике.
Планируемые результаты обучения
- Использует базы данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз для поиска релевантной литературы по теме исследования
- Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
- Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
- Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, Excel, SPSS или R) для анализа количественных данных
Содержание учебной дисциплины
- Библиографический поиск литературы по теме исследованияАлгоритмы составления списков литературы: источники, способы отбора изданий. Общие принципы отбора научных материалов по теме исследования и работы с отобранными источниками. Использование сети интернет при составлении библиографий. Типичные ошибки при работе с интернет-источниками. Цитирование интернет-источников.
- Электронные библиотеки полнотекстовых публикацийКлассификации электронных ресурсов. Доступ к ресурсам НИУ ВШЭ. Правила пользова-ния. Обзор ключевых баз данных зарубежной периодики: JSTOR, ScienceDirect, EBSCO, ProQuest. База данных зарубежных диссертаций ProQuest Dissertations & Theses. База данных зарубежных книг ebrary.com. Сводный каталог электронных изданий A-to-Z. Российские базы данных: Научная электронная библиотека, Университетская библиотека. Стратегия эффективного поиска по электронным ресурсам НИУ ВШЭ.
- Базы данных научного цитированияОсновные понятия: цитирование, показатели цитируемости, «индекс цитирования». Импакт-фактор. Индекс Хирша. Основные принципы работы в «цитатных» базах данных. Ресурсы, доступные по подписке НИУ ВШЭ: ISI (Thomson Reuters) Web of Knowledge, Scopus.
- Работа со статистическими ресурсамиКлассификация статистических ресурсов. Основные принципы работы. Общедоступные ресурсы / ресурсы по подписке. Базы данных ООН, Всемирного банка, ОЭСР. Данные Росстата (Центральная база статистических данных), база «Экономика городов России ГМЦ Росстата», статистические данные НИУ ВШЭ.
- Введение в работу с SPSSДескриптивная статистика. Меры центральной тенденции и меры изменчивости (разбро-са) для разных типов шкал. Формирование и проверка гипотез. Интервальное оценивание, доверительные интервалы. Анализ связи между переменными: таблицы сопряженности, коэффициенты связи для разных типов шкал. Факторный анализ. Кластерный анализ. Регрессия.
- Вторичный анализ социологических данных: общие принципыСущность вторичного анализа данных, его цели и способы их достижения. Требования к оформлению случаев использования вторичного анализа (описание данных исследования, оформление ссылок). Методы обработки и анализа информации. Проблема сопоставимости.
- Использование электронных баз первичных социологических данныхОсновные типы архивов первичной социологической информации. Форматы хранения данных, описание показателей. Способы работы с базами информации. Обзор баз по схеме (описание исследований, поиск данных; построение таблиц, взвешивание данных и пр.; выгрузка данных; анализ данных): - российские архивы и исследования: Единый архив экономических и социологических данных, Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ); - зарубежные архивы и исследования: портал данных Института Лейбница (ZACAT), Европейское исследование ценностей (EVS), Европейское социальное исследование (ESS), Всемирное исследование ценностей (WVS).
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
- Как организовать и представить исследовательский проект : 75 простых правил, Радаев, В. В., 2001
- Как организовать и представить исследовательский проект: 79 простых правил [Электронный ресурс], Радаев, В. В., 2005
- Лекции по методологии социологических исследований : учебник для вузов, Батыгин, Г. С., 1995
Рекомендуемая дополнительная литература
- SPSS: искусство обработки информации : анализ стат. данных и восстановление скрытых закономерностей: пер. с нем., Бююль, А., 2002
- Анализ контента ведущих электронных ресурсов актуальной зарубежной периодики : Препринт WP2/2002/02, Писляков, В. В., 2002