Магистратура
2020/2021![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Программирование на Python и работа с Linux
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс адаптационный (Финансовые технологии и анализ данных)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Прогр. обучения:
Финансовые технологии и анализ данных
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору. Данный курс является адаптационным. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны знать основные классы ИТ- систем, лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий. Также студенты должны владеть навыками проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия решений в сфере информационных технологий. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изуче-нии следующих дисциплин: «Банковская ИТ-инфраструктура»; «Современные метода принятия решения: Алгоритмы обработки больших данных».
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области операционных систем семейства Linux и языка программирования Python, а также практических навыков, необходимых для практического использования этих инструментов.
Планируемые результаты обучения
- Уметь писать bash команды в операционной системе Linux;
- Обладать базовым уровнем программирования на языке Python;
- Иметь навыки сбора и обработки данных на языке Python;
- Уметь подключаться к облачным ресурсам машин по SSH.
Содержание учебной дисциплины
- Основы LinuxСтруктура курса, контрольные мероприятия, оценка за работу в семестре. Краткая история Linux. Командный процессор Bash. Сетевой протокол SSH. Работа с директориями. Работа с файлами. Текстовый редактор vim. Переменные среды. Пайпы. Пакетные менеджеры.
- Введение в PythonZen of Python. Руководство по написанию кода на Python (PEP8). IDE для разработки. Интер- претируемость языка. Переменные, условия, циклы. Динамическая типизация. Ввод-вывод. Примитивы, работа со строками, стандартные структуры данных (tuple, list, dict, set), iterables, slices, list comprehensions, генераторы. Функции и области видимости.
- Файлы и модулиРабота с файлами. Работа с встроенными модулями: sys, os, shutil, collections, itertools, time, datetime, re, json, requests. Работа с внешними компонентами: pip, venv, conda, ipython, jupyter.
- ОбъектыУтиная типизация, лямбды, map, reduce, декораторы, контекст-менеджеры, exceptions, try-catch- finally, monkey patching, секретные атрибуты.
- КлассыКонструкторы, магические методы, статические методы, наследование.
- Параллельные вычисленияSubprocess, GIL, Threading, Multiprocessing
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (1 модуль)0.3 * Домашнее задание 1 + 0.3 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Linux, Стахнов, А. А., 2011
- Изучаем Python, Лутц, М., 2014
Рекомендуемая дополнительная литература
- Войтов Н.М. - Основы работы с Linux. Учебный курс - Издательство "ДМК Пресс" - 2010 - 216с. - ISBN: 978-5-94074-148-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1198