Моделирование вычислительных систем

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Компьютерные системы и сети)

Направление: 09.04.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Салибекян Сергей Михайлович

Прогр. обучения: Компьютерные системы и сети

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу профессиональных дисциплин ОПД и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Дисциплина включает в себя рассмотрение вопросов изучения основ теории моделирования вычислительных систем и сетей, основ предмета «Исследование операций» для обработки результатов моделирования. Рассматривается обзор языков и программных средств для моделирования вычислительных систем и сетей. После освоения курса магистрант приобретает основные навыки моделирования вычислительных систем с наименьшими затратами времени и материальных средств.

Цель освоения дисциплины

1. Дать основы теории моделирования вычислительных систем и сетей. 2.Дать обзор языков и программных сред для моделирования вычислительных систем и сетей. 3.Дать основы предмета «Исследование операций» для обработки результатов моделирования.

Планируемые результаты обучения

Цели и задачи дисциплины, основные методы познания действительности и место моделирования в нем. Виды моделирования. Основные термины моделирования. История моделирования. Уровни моделирования ВС.
Схемы моделирования: N, F, P, Q, A. Агентное моделирование. Выбор схемы моделирования для конкретных видов вычислительной техники.
Основные программные продукты для моделирования ВС: MLDesigner, matlab, labview и др.
Виды сложно структурированных объектов в ВС. Граф-трансформирующие системы.
Основные понятия исследования операций. Линейное, нелинейное и динамическое программирование.

Содержание учебной дисциплины

Введение.
Цели и задачи дисциплины, основные методы познания действительности и место моделирования в нем. Виды моделирования. Основные термины моделирования. История моделирования. Уровни моделирования ВС.
Схемы моделирования и их применение для расчета характеристики вычислительной техники.
Схемы моделирования: N, F, P, Q, A. Выбор схемы моделирования для конкретных видов вычислительной техники.
Обзор программных продуктов для моделирования ВС.
Программные продукты для моделирования распределенных систем на уровне ESL: MLDesigner Языки для моделирования на уровне RTL: VHDL, Verilog Моделирование систем массового обслуживания: GPSS Пакеты моделирования для общих задач: LabView, Simulinc (подсистема моделирования пакета MatLab) Пакеты для моделирования нейронных сетей
Моделирование сложно структурированных объектов.
Виды сложно структурированных объектов в ВС. Граф-трансформирующие системы.
Исследование операций для обработки результатов моделирования.
Основные понятия исследования операций. Линейное, нелинейное и динамическое программирование.

Элементы контроля

Семинар1
Экзамен1
Семинар2
Экзамен2

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.7 * Семинар1 + 0.3 * Экзамен1
Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.7 * Семинар2 + 0.3 * Экзамен2

Программа дисциплины