Качественные и количественные методы исследований в психологии

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Позитивная психология)

Направление: 37.04.01. Психология

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Золотарева Алена Анатольевна, Осин Евгений Николаевич, Рябиченко Татьяна Анатольевна

Прогр. обучения: Позитивная психология

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 100

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс является базовым в рамках подготовки магистров по направлению «Психология». В курсе рассматриваются основные этапы проведения качественных и количественных психологических исследований, что позволяет студентам получить знания и овладеть практическими навыками, необходимыми для планирования и реализации собственных научно-исследовательских проектов.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с методологическими принципами и этапами проведения теоретических и эмпирических научных исследований в психологии.
Знакомство с кругом доступных психологам моделей исследования, источников данных, исследовательских планов и методов обработки результатов.
Овладение критериями оценки качества научных исследований, психометрических инструментов.
Овладение необходимыми компетенциями для проведения собственных исследований (в рамках подготовки магистерских диссертаций) и подготовки научных публикаций.

Планируемые результаты обучения

Знает критерии научности психологического исследования, различия между основными парадигмами, умеет соотносить подход с исследовательским вопросом.
Умеет формулировать исследовательские вопросы и выполнять поиск литературы, знает этические принципы психологических исследований.
Знает основные источники психологических данных, умеет выбирать стратегию построения выборки.
Знает основные положения классической тестовой теории, умеет планировать исследования по валидизации психометрических инструментов.
Знает критерии причинно-следственного вывода, основные угрозы валидности и стратегии их контроля, умеет рефлексировать альтернативные объяснения результатов и ограничения дизайна исследования.
Знает возможности и ограничения основных квазиэкспериментальных и корреляционных исследований, умеет интерпретировать корреляционные данные.
Умеет интерпретировать уровень значимости, размер эффекта, рассчитывать статистическую мощность и потребный объем выборки.
Знает методы работы с пропущенными данными, знает и умеет применять описательные статистики и основные статистические критерии.
Знает модели дисперсионного анализа, множественной регрессии, модерации, медиации, путевого анализа. Умеет проводить дисперсионный и регрессионный анализ.
Знает отличия между моделями эксплораторного и конфирматорного факторного анализа, кластерный анализ, многомерное шкалирование. Умеет проводить эксплораторный факторный анализ.
Знает критерии валидности качественных данных и основные качественные методы, умеет проводить интерпретативный феноменологический анализ.
Знает основные дизайны смешанных исследований, умеет разрабатывать программу смешанных исследований.

Содержание учебной дисциплины

Психология как наука о человеке: естественно-научная и гуманитарная парадигмы
Планирование исследования: постановка проблемы, обзор литературы, этические стандарты
Источники психологических данных и стратегии построения выборки
Проблемы измерения в психологии: надежность и валидность измерений
Планы исследований 1: экспериментальные дизайны
Планы исследований 2: квазиэкспериментальные и неэкспериментальные (корреляционные, лонгитюдные) дизайны
Традиционные и современные подходы к проверке статистических гипотез: виды ошибки, размер эффекта, доверительные интервалы, статистическая мощность, мета-анализ
Анализ количественных данных 1: чистка данных и работа с пропущенностью, описательные статистики, парные критерии сравнения выборок, корреляционный анализ
Анализ количественных данных 2: регрессионный, дисперсионный анализ и другие подвиды общей линейной модели
Анализ количественных данных 3: многомерные методы: факторный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование, структурное моделирование
Качественные методы сбора и анализа данных
Смешанные дизайны исследования (mixed-methods research)

Элементы контроля

Работа на семинарах
Домашние задания
• Домашнее задание 1 – на выбор: o Вариант 1. Рецензия на научную статью o Вариант 2. Заявка на исследование • Домашнее задание 2 – на выбор: o Вариант 1: Базовый и продвинутый анализ количественных данных o Вариант 2: Анализ количественных данных и качественных данных
Промежуточные тесты
Каждый тест, как правило, включает от 30 до 40 вопросов, среди которых вопросы с множественным выбором и открытые задания (кейсы). По выбору студенты могут выполнять тест пользуясь всеми материалами курса с ограничением по времени (45-50 минут) или не пользуясь (75-80 минут)
Экзамен
Экзамен письменный, построен аналогично промежуточным тестам, и включает вопросы типа «множественный выбор» и открытые вопросы (кейсы).

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
Итоговая оценка рассчитывается по формуле О = (0,5 * дом. задания + 0,3 * промеж. тесты + + 0,2 * работа на семинарах) * 0,6 + 0,4 * экзамен

Программа дисциплины