Программирование (язык Python)

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Цифровые методы в гуманитарных науках)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Орехов Борис Валерьевич, Скоринкин Даниил Андреевич

Прогр. обучения: Цифровые методы в гуманитарных науках

Язык: русский

Кредиты: 7

Контактные часы: 120

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Программирование (язык Python)» читается на 1-ом курсе, в 1-4 модуле, магистерской программы «Цифровые методы в гуманитарных науках». Без использования онлайн-курса. Изучение дисциплины не требует специальных пререквизитов. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: 1. Научно-исследовательский семинар 2. Подготовка и защита выпускной квалификационной работы

Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины «Программирование (язык Python)» – научить слушателей применять базовые навыки на языке программирования Python для решения возникающих на практике задач по работе с текстовыми данными: автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации, создание корпусов данных и др.

Планируемые результаты обучения

Умение работать с Git, знание об основных средах написания кода, умение задавать в коде переменные, умение использовать основные типы данных, операторы, комментарии.
Умение работать с циклами и условиями. обрабатывать данные.
Умение пользоваться словарями, множествами, генераторами умение работать форматом tsv.
Умение открывать файлы на чтение и на запись, умение пользоваться функциями в коде.
Умение регулярные выражения для обработки данных.
Умение работать с операционной системой из кода на Python.
Умение работать с SSH, запуск Mystem, pymorphy2
Владение основными библиотеками для выгрузки информации из сети Интернет, знание форматов данных, применяемых в сети Интернет, умение создать программу, работающую по одному из протоколов обмена текстовыми сообщениями.
Умение программно обращаться к API, работа с дампом Википедии.
Умение проектировать реляционную базу данных, делать к ней запросы в Python.
Уметь визуализировать данные в Python.
Уметь писать программы в объектно-ориентированном стиле
Уметь пользоваться возможностями pandas.
Уметь создавать векторные модели с помощью gensim, уметь работать с такими моделями (находить ближайших соседей, вычислять пропорции, находить лишнее).
Уметь пользоваться инструментами сетевого анализа в Python
Уметь выкладывать собственный пакет в каталоге PiPy

Содержание учебной дисциплины

Тема 1 Введение в программирование на языке Python
Git, редакторы кода, переменные, типы данных, операторы, комментарии.
Тема 2 Управляющие структуры и строковые методы.
Условия, циклы, строковые методы
Тема. 3 Базовые структуры данных.
Структуры данных, списки, словари, множества, срезы, списковые включения, формат tsv
Тема 4 Работа с файлами и функции.
Открытие файлов, функции
Тема 6 Работа с модулями os, time.
Функции модулей os, time.
Тема 5 Регулярные выражения в языке Python.
Регулярные выражения, docstring
Тема 7 Подключение к удаленному серверу по SSH, морфологический анализ русской словоформы
SSH, mystem, pymorphy2
Тема 8 Работа с данными в Интернете.
Urllib, requests, json, lxml, beautifulSoup
Тема 9 VK API, Wikipedia dump
VK API, Wikipedia dump
Тема 10 Работа с базами данных
Реляционные базы данных и Python, sqlite
Тема 11 Визуализация данных в Python, виртуальное окружение
matplotlib, virtual environment
Тема 12 Объектно-ориентированное программирование
Классы в Python
Тема 13 Возможности пакетов numpy, pandas
numpy, pandas
Тема 14 Реализация word2vec-алгоритма в Python.
Gensim, word2vec
Тема 15 Пакет networkx
Построение сетей в Python
Тема 16 Тесты, публикация пакетов на PiPy.
Тесты, публикация пакетов на PiPy.

Элементы контроля

Самостоятельная работа
Экзамен
Разрешается дистанционная сдача экзамена по дисциплине в форме проекта, выполненного на языке Python. Экзамен проводится в письменной форме. На компьютере студента должны быть установлены интерпретатор языка Python и все дополнительные библиотеки, изученные в ходе курса. Студент может выполнить экзаменационное задание в удобное для него время. Никаких ограничений на выполнение задания не накладывается. Единственное условие: вовремя сданная работа.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.6 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины