Аналитическое обеспечение публичного управления

Бакалавриат 2020/2021

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Басов Олег Олегович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты получают представления об особенностях сбора, структурирования больших цифровых форматов данных, методах и средствах статистического, социально-сетевого анализа и прогнозирования в государственном и муниципальном секторе, а также культуре работы с такими данными для целей профессиональной подготовки.

Цель освоения дисциплины

Целью курса «Аналитическое обеспечение публичного управления» является получение студентами знаний, умений и навыков в области обработки и анализа данных с иcпользованием технологий баз данных и интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Планируемые результаты обучения

Основные понятия, реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
История SQL; операторы создания таблиц и ограничений, добавления, изменения, удаления записей, составления простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы.
Понятия интеллектуального анализа данных, обзор задач интеллектуального анализа; упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Основы реляционных баз данных
Лекция. Вводятся основные понятия, кратко рассматривается реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных. Семинар. Решение задач на реляционную алгебру и нормализацию. Создание первой базы данных в соответствии с предложенным образцом. Настройка ограничений целостности.
Тема 2. Язык SQL
Лекция. История SQL. Операторы DDL – создание таблиц и ограничений; операторы DML – добавление, изменение, удаление, записей; оператор SELECT – составление простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы. Семинар. Проектирование структуры базы данных на основе исходного набора данных. Добавление, изменение и удаление данных. Написание запросов на выборку данных на языке SQL.
Тема 3. Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения
Лекция. Вводится понятие интеллектуального анализа данных, дается обзор задач интеллектуального анализа. Рассматривается ряд широко используемых алгоритмов – упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации. Семинар. На учебных наборах данных демонстрируется решение задач классификации и кластеризации, обсуждаются способы оценки качества построенной модели интеллектуального анализа.

Элементы контроля

Домашнее задание
Практические задания на семинарских занятиях
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Практические задания на семинарских занятиях + 0.4 * Экзамен

Программа дисциплины