Культура работы с данными (Data Culture)

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс обязательный (История)

Направление: 46.03.01. История

Кто читает: Департамент истории

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Сенина Анна Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию курсов “Цифровая грамотность” и "Основы программирования на Python". В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Во второй части курса будут рассмотрены базовые понятия языка Python, а также возможности его применения к теме исследовательской работы студента.

Цель освоения дисциплины

Формирование базовых компетенций в области работы с данными и основ программирования на языке Python

Планируемые результаты обучения

Знание понятий цифрового общества, цифровой и компьютерной грамотности.
Навыки использования базовых технологий и программных средств для работы с текстами, числовой информацией, графическими источниками, базами данных.
Знание различных технологии работы с данными разного типа, их возможностей и ограничений.
Умение анализировать данные с использованием компьютерных методов и инструментария.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Цифровая грамотность.
Понятие цифровой грамотности. Компьютерная безопасность. Интернет-грамотность. Исторические интернет-ресурсы. Медиаграмотность. Техническая грамотность: работа с текстами. Техническая грамотность: работа с таблицами. Академическая грамотность. Юридическая грамотность.
Раздел 2. Данные в истории
Цифровые гуманитарные исследования. Обзор методов и технологий. Электронные тексты и компьютерная лингвистика. Визуализация информации в цифровых гуманитарных науках.Пространственный анализ и визуализация. Сетевое моделирование гуманитарной информации. Инфраструктуры Digital Humanities. Менеджмент данных и проектов в Digital Humanities

Элементы контроля

Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса.
Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
Контрольная работа №2. Академическая грамотность
Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
Самостоятельная работа
Скриншот со списком решенных заданий (Coursera) необходимо загрузить в папку https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing
Подготовка проектного предложения по теме курсовой работы
Работы загружаются в папку: https://drive.google.com/drive/folders/1WO3fhRSu9PeeWhCv7wTgFUnWhCQaUyXa?usp=sharing

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.25 * Контрольная работа №1. Анализ исторического интернет-ресурса. + 0.25 * Контрольная работа №2. Академическая грамотность + 0.25 * Подготовка проектного предложения по теме курсовой работы + 0.25 * Самостоятельная работа

Программа дисциплины