Основы программирования на Python

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс адаптационный (Цифровые методы в гуманитарных науках)

Направление: 46.04.01. История

Кто читает: Кафедра гуманитарных дисциплин (Пермь)

Где читается: Социально-гуманитарный факультет (Пермь)

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Преподаватели: Сенина Анна Васильевна

Прогр. обучения: Цифровые методы в гуманитарных науках

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина реализуется с использованием онлайн-курса "Основы программирования на Python". О курсе: "Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется" (https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya).

Цель освоения дисциплины

Изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.

Планируемые результаты обучения

Студент научился обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоил стандартную библиотеку языка Python и может автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.

Содержание учебной дисциплины

1. Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками
Обучение простейшему вводу-выводу данных и применению арифметических операций для целых чисел.
2. Условный оператор и цикл while
Изучение логических выражений, а также применение ветвлений и циклов.
3. Вещественные числа
Изучение нового типа данных – вещественных чисел, которые широко используются при решении реальных задач и имеют свои особенности.
4. Функции и рекурсия
Создание и использование функций, которые позволяют повторно использовать код и делать его более структурированным.
5. Кортежи, цикл for, списки
Этот раздел посвящен коллекциям элементов – кортежам и спискам, а также циклу for, который позволяет перебирать элементы коллекций.
6. Сортировка
Применение сортировки данных, которая облегчает решение многих задач и широко используется на практике.
7. Множества и словари
Изучение новых структур данных – множеств и словарей.
8. Функциональное программирование
Использование стандартных функций языка Python для обработки последовательностей.
9. Классы
Основы объектно-ориентированного программирования.

Элементы контроля

Самостоятельная работа (работа с онлайн-курсом)
Для того, чтобы была зачтена каждая неделя онлайн-курса, студент должен выполнить не менее половину заданий по программированию этой недели
Экзамен
Нужно интерпретировать код: какие данные автор использует, какие операции с данными выполняет и какие результаты на основании этих операций можно получить.
Контрольная работа
Работа может быть выполнена в письменном формате, графическом (схема, слайд презентации, инфографика).

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.1 * Контрольная работа + 0.7 * Самостоятельная работа (работа с онлайн-курсом) + 0.2 * Экзамен

Программа дисциплины