Бакалавриат
2020/2021
Научно-исследовательский семинар "Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах"
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Преподаватели:
Ларин Александр Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов. В диплом выставляется итоговая оценка по научно-исследовательскому семинару, равная средней арифметической оценок по промежуточной аттестации по научно-исследовательскому семинару за 1 и 2 год обучения.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.
Планируемые результаты обучения
- Студент пишет программный код с использованием основных концепций императивного программирования; студент решает поставленные задачи с помощью R
- Студент проводит статистический анализ данных в R
- Студент строит обрабатывает исходные данные и строит на их основе таблицы и диаграммы
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Основы императивного программирования на примере RПеременные, типы данных, операторы, условия, циклы, функции на языке R.
- Тема 2. Статистический анализ данных в RПервичная обработка данных, импорт и экспорт данных, описательная статистика, проверка статистических гипотез.
- Тема 3. Визуализация данных в RПостроение графиков с помощью библиотеки ggplot. Обработка данных для построения графиков. Представление результатов статистического анализа с помощью таблиц и графиков.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (1 модуль)0.6 * Решение заданий по итогам семинаров + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - 496с. - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072
Рекомендуемая дополнительная литература
- Pace L., Hlynka M. Beginning R an introduction to statistical programming. New York: Apress, 2012.