Экономико-математическое моделирование

Магистратура 2020/2021

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шапошников Дмитрий Евгеньевич

Прогр. обучения: Бизнес-информатика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.

Цель освоения дисциплины

Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.

Планируемые результаты обучения

Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации
Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей

Содержание учебной дисциплины

Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
Принципы системного анализа, состояния и функционирование систем. Основные понятия и определения. Связь элементов в системе, влияние внешней среды, принцип обратной связи. Состояния системы, функции переходов. Сетевые, иерархические и матричные системы. Сравнительный анализ структур. Классификация систем. Процедуры системного анализа: принципы построения моделей, постановки цели и методов исследования. Измерительные шкалы. 2) Понятие и виды моделей, их назначение. Уровни моделирования. Классификация методов моделирования. Понятие экономико-математической модели. Типичные задачи, решаемые при помощи моделирования. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
Математические задачи исследования операций. Структура модели принятия решений. Классификация задач принятия решений. Линейные модели и линейная оптимизация. Сущность и природа линейности. Принципы решения задач линейной оптимизации. Графический метод решения. Симплекс-метод решения задачи линейной оптимизации. Использование программных паке-тов. Дискретные задачи оптимизации. Подходы и принципы решения. Задачи моделирования и оптимизации на сетевых моделях. Задачи поисковой и нелинейной оптимизации.
Многокритериальные задачи принятия решений
Общая постановка проблемы многокритериальной оптимизации и подходы к её решению. Использование экспертных оценок. Использование качественной и неполной информации лица, принимающего решение. Метод анализа иерархий.
Основы экономической статистики и анализа экономических данных
Принципы и основы статистического учёта и анализа. Статистическая совокупности и признаки. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы. Абсолютные и относительные величины, их взаимосвязи. Средние величины и показатели вариации.
Выборочный метод исследования в экономической статистике
Выборочное наблюдение и его содержание. Средние и предельные ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
Статистические методы анализа взаимосвязей
Виды и формы связей. Измерение степени тесноты связей.
Индексы в экономической статистике и анализе данных
Понятие индекса. Сфера применения и классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.
Анализ рядов динамики
Определение средних показателей. Регрессия. Множественная регрессия.

Элементы контроля

Активность на семинарах
Проверка домашних заданий
Экзамен
Активность на семинарах
Проверка домашних заданий
Экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.1 * Активность на семинарах + 0.4 * Проверка домашних заданий + 0.5 * Экзамен

Программа дисциплины