Магистратура
2020/2021
Системы поддержки принятия неструктурированных решений
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Преподаватели:
Кравченко Татьяна Константиновна
Прогр. обучения:
Бизнес-информатика
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
«Системы поддержки принятия неструктурированных решений» Характеристика задач принятия неструктурированных решений. Структурная и функциональная модели процесса принятия решений. Учет неопределенности в условиях и последствиях принятия решения. Моделирование сценариев внешней среды. Портфолио систем поддержки принятия решений (СППР): «SuperDecisions», «Decision Lens», «TransparentChoice», «ExpertChoice», «MPRIORITY 1.0», «MACBETH», «ЭСППР», «ELECTRE». Решение задач с использованием методов теории принятия решений и СППР.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний в области систем поддержки принятия неструктурируемых решений (СППР), а также практических навыков, необходимых для использования таких систем.
Планируемые результаты обучения
- Знать назначение систем поддержки принятия решений (СППР) и их роль в управлении компанией
- Уметь объяснять сущность и основные элементы процесса принятия решений
- Уметь объяснять сущность моделирования процесса принятия решений
- Уметь объяснять сущность моделирования проблемных ситуаций
- Уметь объяснять роль экспертных оценок в процессе принятия решений
- Уметь объяснять сущность СППР и отличительные особенности различных систем
- Уметь объяснять сущность и отличительные особенности ЭСППР
Содержание учебной дисциплины
- Интегральная оценка качества решений – ведущая область знаний бизнес анализа.Интегральная оценка качества решений – оценка вариантов решений с позиций различных признаков с учетом мнений заинтересованных лиц, в том числе экспертов в конкретной предметной области, влияния внешней среды и последствий принятия решений. Разбор бизнес кейсов, иллюстрирующих получение интегральной оценки качества решения в конкретной предметной области.
- Основные понятия процесса принятия решений (ППР).Основные понятия ППР: лицо, принимающее решение (ЛПР); проблемные ситуации; цель решения задачи; альтернативные варианты решения; признаки, с позиций которых сравниваются альтернативы. Критерии выбора наиболее эффективного варианта решения. Сравнимые и несравнимые признаки (критерии), с позиций которых задаются оценки вариантов решения. Оценки альтернатив по различным признакам – предпочтения. Виды шкал, в которых задаются оценки альтернатив. Оценка последствий выбора альтернатив; принципы согласования оценок альтернатив; нахождение наиболее эффективного варианта решения. Разбор бизнес кейсов, иллюстрирующих основные понятия ППР.
- Моделирование процесса принятия решений.Структурная модель процесса принятия решений (ППР) – технологическая схема ППР. Этапы ППР, которые необходимо выполнить для того, чтобы принять обоснованное решение: осознание ЛПР необходимости принятия решения, получение информации, анализ информации, формирование целей. Построение модели объекта принятия решения, формирование альтернатив, прогнозирование возможных вариантов решения и их последствий, формирование предпочтений и критериев, постановка задачи принятия решения, поиск процедур решения задачи, выбор, корректировка постановки задачи, содержательная интерпретация решения задачи. Цифровая трансформация ППР. Модификация ППР в результате использования математических методов и современных информационных технологий. Разбор бизнес кейсов, демонстрирующих различные постановки задач принятия решений (ЗПР). Выработка практических навыков постановки ЗПР студентами.
- Моделирование проблемных ситуаций.Учет факторов внешней среды, воздействующих на объект принятия решения, посредством моделирования проблемных ситуаций. Подходы к моделированию проблемных ситуаций: имитационное моделирование, когнитивное моделирование, экспертное прогнозирование и моделирование на основе таблиц решений (ТР). Формирование полного множества проблемных ситуаций на основе ТР. Структура ТР. Таблицы решения с ограниченным и полным входом условий принятия решений и действий, выполняемых в результате проверки условий. Алгоритм построения ТР. Направления использования ТР. Разбор бизнес кейсов, демонстрирующих построение таблиц решений. Выработка практических навыков постановки ЗПР студентами.
- Экспертные оценки в процессе принятия решенийОпределение экспертных оценок (ЭО). Роль ЭО в процессе принятия решений. Шкалы, в которых задаются экспертные оценки. Методы подбора экспертов и их классификация. Методы экспертных оценок: «Дельфи», мозгового штурма, совещаний, сценариев, интервью, отслеживания вопросов. Извлеченные уроки, коллаборативные игры, фокус-группы, наблюдение, опрос или анкетирование, извлеченные уроки, диаграмма «Исикавы». Признаки классификации методов экспертных оценок: по организации общения с экспертами: очная форма, заочная форма. По методу получения мнения членов экспертной группы: метод коллективной работы и метод индивидуальной работы. По количеству туров опроса - один или несколько туров. По форме ответов: устные или письменные ответы. По типу ответа: ответ получен экспертом/экспертами или в результате общения с модератором. По наличию обратной связи в процессе проведения экспертизы. Оценка компетентности экспертов. Методы оценки компетентности экспертов. Модифицированный метод анализа иерархий для расчета коэффициентов компетентности экспертов. Показатели согласованности мнений экспертов для количественной оценки степени совпадений мнений двух или более экспертов по поводу одного или более объектов экспертизы. Классификация показателей согласованности мнений экспертов. Сравнительный анализ отдельных показателей для оценки согласованности экспертных мнений. Коэффициент ранговой корреляции Кендэлла.
- Понятие систем поддержки принятия решений (СППР) и сравнительная характеристика различных СППРОпределение систем поддержки принятия решений (СППР). Особенности СППР: нацеленность на слабо структурированные проблемы; возможность комбинировать аналитические модели с традиционными способами доступа и обработки данных; отображение информации в формате и терминологии, которые удобны лицу, принимающему решение (ЛПР). Классификация СППР. Характеристика и сравнительный анализ различных СППР. СППР «SuperDecisions». Построение иерархической модели задачи: цели, критериев, подкритериев, альтернатив (кластеров и узлов в кластерах). Создание кластеров. Создание узлов в кластерах. Создание связей между узлами и кластерами. Реализация парных сравнений для нахождения весов признаков и коэффициентов решений. Улучшение показателей согласованности при осуществлении парных сравнений. Получение результатов. СППР «TransparentChoice». Создание нового проекта. Построение иерархии задачи (формирование дерева целей, подцелей, критериев/признаков). Формирование списка альтернатив. Выбор типа шкал, в которых эксперты задают относительную значимость критериев/признаков. Возможности организации групповой работы экспертов. Формирование оценок. Получение итоговых коэффициентов альтернатив. Анализ чувствительности проекта к изменению различных оценок. Определение Экспертной системы поддержки принятия решений (ЭСППР).
- Экспертная система поддержки принятия решений (ЭСППР)Экспертная оболочка ЭСППР. Характеристика вопросов, задаваемых пользователю ЭСППР для нахождения соответствующего метода принятия решения. Подсказки пользователю к задаваемым вопросам. Характеристика ответов на каждый вопрос, предоставляемый пользователю ЭСППР. Характеристика методов принятия решения, включенных в состав Системы. Основные программные модули, реализующие функции Системы: модуль интерактивного общения с пользователем; модуль анализа проблемных ситуаций; модуль принятия решений; модуль оперативного анализа и генерации отчетности; модуль извлечения знаний. Вход в ЭСППР: правила регистрации в Системе и действия по авторизации зарегистрированных пользователей. Работа с задачами принятия решения: просмотр списка задач и детальной информации о задачах, поиск задач по фрагменту названия и/или описания, создание задач, корректировка информации о задачах, удаление задач. Работа с вариантами решения задачи: просмотр вариантов решения задачи, создание вариантов решения задачи, корректировка информации о вариантах решения задачи, удаление вариантов решения задачи. Выбор метода принятия решения: путем ответов на вопросы, задаваемые Системой, или в явном виде по названию метода. Страница выбора метода принятия решения. Ввод и корректировка параметров варианта решения задачи. Приглашение экспертов для формирования оценок альтернатив. Ввод исходных данных для варианта решения задачи. Копирование информации из различных вариантов решения. Описание функций получения решения. Использование методов принятия решений в условиях вероятностной определенности в среде ЭСППР. Использование методов принятия решений в условиях неопределенности. Использование комбинированных методов принятия решений, сочетающих различные принципы согласования оценок альтернатив. Формирование отчета о варианте решения задачи.
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (3 модуль)Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. Формой текущего контроля является домашнее задание. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле: Отекущий = Одз, где Одз – оценка за домашнее задание. При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) внеаудиторная работа не оценивается. Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Онакопленная = 0,7• Отекущий + 0,3 • Оауд где Отекущий – оценка за текущий контроль; Оауд – оценка за аудиторную работу (посещение занятий); . Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой оценки за экзамен (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка рассчитывается по формуле: Орезульт = 0,5 • Оэкзамен + 0,5 • Онакопленная где Оэкзамен – оценка за итоговый контроль (экзамен – письменный отчет в электронном виде о решении задачи принятия решения в системе EDSS); Онакопленная – накопленная оценка. Критерии выставления оценки за аудиторную работу (посещение занятий): 100% посещаемости – 10 баллов 90% посещаемости – 9 баллов 80% посещаемости – 8 баллов 70% посещаемости – 7 баллов 60% посещаемости – 6 баллов 50% посещаемости – 5 баллов 40% посещаемости – 4 балла 30% посещаемости – 3 балла 20% посещаемости – 2 балла 10% посещаемости – 1 балл При формировании оценок на основе весовых коэффициентов в ведомость выставляется результирующая оценка, полученная по правилам математического округления.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кравченко Т. К., Исаев Д. В. - СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 292с. - ISBN: 978-5-9916-8563-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-433434
Рекомендуемая дополнительная литература
- Аксенов К. А., Гончарова Н. В. ; под науч. ред. Доросинского Л.Г. - СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 103с. - ISBN: 978-5-534-07640-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-2-ch-chast-1-442032
- Аксенов К. А., Гончарова Н. В., Аксенова О. П. ; под науч. ред. Доросинского Л.Г. - СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В 2 Ч. ЧАСТЬ 2. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 126с. - ISBN: 978-5-534-07642-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-2-ch-chast-2-442053
- Болотова Л. С. ; Отв. ред. Волкова В. Н., Болотов Э. С. - СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В 2 Ч. ЧАСТЬ 2. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 250с. - ISBN: 978-5-9916-8251-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-v-2-ch-chast-2-437014