Магистратура
2020/2021



Эконометрика
Статус:
Курс адаптационный (Менеджмент и маркетинг в индустрии моды)
Направление:
38.04.02. Менеджмент
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Прогр. обучения:
Менеджмент и маркетинг в индустрии моды
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
2
Программа дисциплины
Аннотация
Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Планируемые результаты обучения
- знать линейные регрессионные модели
- уметь рассматривать наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии
- знать базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных
Содержание учебной дисциплины
- Неделя 1. Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R.
- Неделя 2. Статистические свойства оценок коэффициентов.
- Неделя 3. Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
- Неделя 4. Мультиколлинеарность
- Неделя 5. Гетероскедастичность
- Неделя 6. Автокорреляция
- Неделя 7. Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
- Неделя 8. Стационарные временные ряды
- Неделя 9. Эндогенность
- Неделя 10. Нестандартные сюжеты
Элементы контроля
- Накопленная оценка
- ЭкзаменЭкзамен проводится в письменной форме, на платформе Zoom.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
Рекомендуемая дополнительная литература
- Handbook on impact evaluation : quantitative methods and practices, Khandker, S. R., 2010
- Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2000