Работа с социологической информацией

Бакалавриат 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Социология)

Направление: 39.03.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Гаврилов Кирилл Андреевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В курсе рассматриваются основы написания научной и учебной работы. Дается обзор доступных ресурсов, которые возможно использовать на каждой стадии такой работы: от составления структуры работы и библиографии до использования баз данных социологической информации. Особое внимание в курсе уделяется вторичному анализу. Рассматривается не только теоретические и методические основы вторичного анализа, но и практические шаги по использованию этого метода в исследовательской практике.

Цель освоения дисциплины

Приобретение студентами навыков по использованию библиографических ресурсов и источников эмпирической информации (архивов, баз социологических данных, статистических ресурсов).
Дать представление о композиции студенческих (учебных) работ, основных требованиях к оформлению студенческих (учебных) работ, библиографических описаний, ссылок, основные принципы цитирования

Планируемые результаты обучения

Использует базы данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз для поиска релевантной литературы по теме исследования
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, Excel, SPSS или R) для анализа количественных данных
Знание основных требований к оформлению студенческих (учебных) работ, библиографических описаний, ссылок
Способность эксплицировать структуру научных и студенческих (учебных) работ

Содержание учебной дисциплины

Требования к письменным научным и учебным работам
Типы учебных и научных работ: рефераты, эссе, курсовые работы, дипломные работы, диссертации. Композиция учебных и научных работ (основные элементы). Требования к названию ра-бот. Структура «введения». Способы структурирования основной части работы и рубри-кации текста. Общие требования к содержанию заключения. Библиография и приложения. Общие требования к оформлению научной и учебной работы. Титульный лист. Оглавле-ние. Способы представления различных видов текстового материала. Оформление таблиц, графиков, диаграмм. Правила библиографического описания используемых источников. Правила и способы цитирования. Плагиат и способы его выявления. Язык и стиль учебной и научной работы.
Библиографический поиск литературы по теме исследования
Алгоритмы составления списков литературы: источники, способы отбора изданий. Общие принципы отбора научных материалов по теме исследования и работы с отобранными источниками. Использование сети интернет при составлении библиографий. Типичные ошибки при работе с интернет-источниками. Цитирование интернет-источников.
Электронные библиотеки полнотекстовых публикаций
Классификации электронных ресурсов. Доступ к ресурсам НИУ ВШЭ. Правила пользова-ния. Обзор ключевых баз данных зарубежной периодики: JSTOR, ScienceDirect, EBSCO, ProQuest. База данных зарубежных диссертаций ProQuest Dissertations & Theses. База данных зарубежных книг ebrary.com. Сводный каталог электронных изданий A-to-Z. Российские базы данных: Научная электронная библиотека, Университетская библиотека. Стратегия эффективного поиска по электронным ресурсам НИУ ВШЭ.
Базы данных научного цитирования
Основные понятия: цитирование, показатели цитируемости, «индекс цитирования». Импакт-фактор. Индекс Хирша. Основные принципы работы в «цитатных» базах данных. Ресурсы, доступные по подписке НИУ ВШЭ: ISI (Thomson Reuters) Web of Knowledge, Scopus.
Работа со статистическими ресурсами
Классификация статистических ресурсов. Основные принципы работы. Общедоступные ресурсы / ресурсы по подписке. Базы данных ООН, Всемирного банка, ОЭСР. Данные Росстата (Центральная база статистических данных), база «Экономика городов России ГМЦ Росстата», статистические данные НИУ ВШЭ.
Вторичный анализ социологических данных: общие принципы
Сущность вторичного анализа данных, его цели и способы их достижения. Требования к оформлению случаев использования вторичного анализа (описание данных исследования, оформление ссылок). Методы обработки и анализа информации. Проблема сопоставимости.
Использование электронных баз первичных социологических данных
Основные типы архивов первичной социологической информации. Форматы хранения данных, описание показателей. Способы работы с базами информации. Обзор баз по схеме (описание исследований, поиск данных; построение таблиц, взвешивание данных и пр.; выгрузка данных; анализ данных): - российские архивы и исследования: Единый архив экономических и социологических данных, Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ); - зарубежные архивы и исследования: портал данных Института Лейбница (ZACAT), Европейское исследование ценностей (EVS), Европейское социальное исследование (ESS), Всемирное исследование ценностей (WVS).

Элементы контроля

Групповое домашнее задание
Домашнее задание по библиографическим описаниям
Эссе
Зачет

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.2 * Групповое домашнее задание + 0.25 * Домашнее задание по библиографическим описаниям + 0.25 * Зачет + 0.3 * Эссе

Программа дисциплины